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      中國移動通信集團有限公司;中國移動通信集團上海有限公司徐劼敏獲國家專利權

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      龍圖騰網獲悉中國移動通信集團有限公司;中國移動通信集團上海有限公司申請的專利基于神經網絡的無人機空中信號強度預測方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115483991B

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202110600773.3,技術領域涉及:H04B17/318;該發明授權基于神經網絡的無人機空中信號強度預測方法及裝置是由徐劼敏設計研發完成,并于2021-05-31向國家知識產權局提交的專利申請。

      基于神經網絡的無人機空中信號強度預測方法及裝置在說明書摘要公布了:本發明提供一種基于神經網絡的無人機空中信號強度預測方法及裝置,該方法包括:獲取當前天氣情況下在預設高度的空中信號測試數據包;將所述的空中信號測試數據包輸入至信號預測模型,輸出與所述空中信號測試數據包對應的目標天氣情況和目標高度的信號強度預測結果;其中,所述信號預測模型是基于不同天氣情況和不同預設高度的空中信號樣本數據包進行訓練后得到的,在進行測試時,只需要在一個高度、一種天氣情況下進行飛行可以輸出其他高度、其他天氣情況下對應的空中覆蓋數據序列,從而能夠減少空中信號測量的工作量,同時能夠準確反映信號強度。

      本發明授權基于神經網絡的無人機空中信號強度預測方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種基于神經網絡的無人機空中信號強度預測方法,其特征在于,包括: 獲取當前天氣情況下在預設高度的空中信號測試數據包; 將所述的空中信號測試數據包輸入至信號預測模型,輸出與所述空中信號測試數據包對應的目標天氣情況和目標高度的信號強度預測結果; 其中,所述信號預測模型是基于不同天氣情況和不同預設高度的空中信號樣本數據包進行訓練后得到的; 其中,所述將所述的空中信號測試數據包輸入至信號預測模型,輸出與所述空中信號測試數據包對應的目標天氣情況和目標高度的信號強度預測結果包括: 將所述空中信號測試數據包輸入至信號預測模型的第一LSTM網絡,得到所述空中信號特征信息; 將所述空中信號特征信息輸入至所述信號預測模型的第二LSTM網絡,基于小區信息以及天氣信息得到預測結果。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國移動通信集團有限公司;中國移動通信集團上海有限公司,其通訊地址為:100032 北京市西城區金融大街29號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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