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龍圖騰網獲悉深圳市聯影高端醫療裝備創新研究院申請的專利一種圖像分割方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112614144B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011613841.1，技術領域涉及：G06T7/11；該發明授權一種圖像分割方法、裝置、設備及存儲介質是由林逢雨設計研發完成，并于2020-12-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種圖像分割方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明實施例公開了一種圖像分割方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：獲取待分割的目標圖像；將所述目標圖像輸入到預先訓練完成的目標神經網絡模型中，得到輸出的與所述目標圖像對應的分割結果；其中，所述目標神經網絡模型是基于標準分割圖像和標準勾畫信息訓練得到的，其中，所述標準勾畫信息用于表征所述標準分割圖像中的圖像分割單元在至少一個維度方向上的定位信息。本發明實施例通過基于標準分割圖像和標準勾畫信息對神經網絡模型進行訓練，解決了現有神經網絡模型圖像分割效果不佳的問題，使得神經網絡模型在對圖像進行分割時，不僅關注于圖像中的視覺特征信息還可以關注于圖像中的各向異性信息，從而提高了圖像分割的精確度。

本發明授權一種圖像分割方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種圖像分割方法，其特征在于，包括： 獲取待分割的目標圖像； 將所述目標圖像輸入到預先訓練完成的目標神經網絡模型中，得到輸出的與所述目標圖像對應的分割結果； 其中，所述目標神經網絡模型是基于標準分割圖像和標準勾畫信息訓練得到的，其中，所述標準勾畫信息用于表征所述標準分割圖像中的圖像分割單元在至少一個維度方向上的定位信息； 所述標準分割圖像包括訓練標準分割圖像，所述標準勾畫信息包括訓練標準勾畫信息，相應的，所述目標神經網絡模型的訓練方法包括： 獲取訓練集中的待訓練圖像和測試集中的待測試圖像； 將所述待訓練圖像輸入到初始神經網絡模型中，基于訓練標準分割圖像、訓練標準勾畫信息、所述初始神經網絡模型輸出的訓練預測分割圖像和訓練預測勾畫信息對所述初始神經網絡模型進行迭代訓練，得到至少一個中間神經網絡模型； 將所述待測試圖像輸入到各所述中間神經網絡模型中，基于輸出的測試預測分割圖像確定各所述中間神經網絡模型分別對應的評價結果； 將評價結果滿足預設評價標準的中間神經網絡模型作為目標神經網絡模型； 所述方法還包括： 獲取訓練標準分割圖像，基于所述訓練標準分割圖像中的圖像單元在至少兩個維度方向上的圖像單元尺寸，將各維度方向上的圖像單元尺寸進行比較，確定圖像單元尺寸最大的維度方向為各向異性度最高的目標維度方向； 獲取所述訓練標準分割圖像中的圖像分割單元在所述目標維度方向上的定位信息，并基于所述定位信息生成訓練標準勾畫信息。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳市聯影高端醫療裝備創新研究院，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市福田區福田保稅區檳榔道3號深九科技創業園B棟8-13層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。