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      天津市地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測總站韓曄獲國家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉天津市地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測總站申請的專利基于多源數(shù)據(jù)融合的地下工程地質(zhì)安全動態(tài)風險評估方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120373874B

      龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510873249.1,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06Q10/0635;該發(fā)明授權(quán)基于多源數(shù)據(jù)融合的地下工程地質(zhì)安全動態(tài)風險評估方法是由韓曄;鄭玉萍;曾建華;趙超;吳瑾;黃猛;尚洪俊;馬武明設計研發(fā)完成,并于2025-06-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

      基于多源數(shù)據(jù)融合的地下工程地質(zhì)安全動態(tài)風險評估方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了基于多源數(shù)據(jù)融合的地下工程地質(zhì)安全動態(tài)風險評估方法,涉及風險評估技術(shù)領(lǐng)域,包括采集地下工程相關(guān)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)并提取隱含信息,將地下工程地質(zhì)安全風險因素建模為風險網(wǎng)絡,基于Stacking集成算法計算節(jié)點的綜合重要度,識別關(guān)鍵風險因素;使用隱含信息的時空特征獲取關(guān)鍵風險因素的特征參數(shù),引入隨機游走機制獲取動態(tài)事故預測鏈,使用圖注意力網(wǎng)絡進行學習表示獲取事故演化路徑的概率分布;評估風險網(wǎng)絡中連接邊的脆弱性,基于節(jié)點重要度和邊脆弱度建立動態(tài)風險評估模型,根據(jù)事故發(fā)生概率及風險減緩因子獲取事故對應的動態(tài)風險值。本發(fā)明實現(xiàn)了風險因素的智能識別、動態(tài)評估與精準預警,提升風險識別及評估的準確性及實時性。

      本發(fā)明授權(quán)基于多源數(shù)據(jù)融合的地下工程地質(zhì)安全動態(tài)風險評估方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于多源數(shù)據(jù)融合的地下工程地質(zhì)安全動態(tài)風險評估方法,其特征在于,包括以下步驟: 采集地下工程相關(guān)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù),將所述多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行預處理,從預處理后的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中提取隱含信息,并分析隱含信息的時空特征; 獲取地下工程地質(zhì)安全風險因素,將所述地下工程地質(zhì)安全風險因素建模為風險網(wǎng)絡,基于Stacking集成算法計算風險網(wǎng)絡中節(jié)點的綜合重要度,識別關(guān)鍵風險因素; 使用隱含信息的時空特征獲取關(guān)鍵風險因素的特征參數(shù),引入隨機游走機制獲取動態(tài)事故預測鏈,使用圖注意力網(wǎng)絡對動態(tài)事故預測鏈進行學習表示,獲取事故演化路徑的概率分布; 評估風險網(wǎng)絡中連接邊的脆弱性,基于節(jié)點綜合重要度和邊脆弱度,建立動態(tài)風險評估模型,根據(jù)事故發(fā)生概率及風險減緩因子獲取事故對應的動態(tài)風險值,將地下工程事故及動態(tài)風險值進行可視化處理。

      如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人天津市地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測總站,其通訊地址為:300191 天津市南開區(qū)迎水道20號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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