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      上海麗業(yè)光電科技有限公司韓靖和獲國(guó)家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉上海麗業(yè)光電科技有限公司申請(qǐng)的專利一種城市智慧路燈控制方法和系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120321849B

      龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510820417.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:H05B47/105;該發(fā)明授權(quán)一種城市智慧路燈控制方法和系統(tǒng)是由韓靖和;王麗萍;韓勇;趙飛;楊選輝設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-06-19向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

      一種城市智慧路燈控制方法和系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明公開(kāi)了一種城市智慧路燈控制方法和系統(tǒng)。該方法包括:采集道路環(huán)境參數(shù)(PM2.5濃度、濕度、環(huán)境照度、SO2濃度)及交通狀態(tài)參數(shù)(車流量、人流量、車道平均車速、車道占有率);構(gòu)建亮度調(diào)節(jié)模型與色溫調(diào)節(jié)模型,通過(guò)熵權(quán)法與層次分析法組合賦權(quán),并引入動(dòng)態(tài)權(quán)重修正因子及融合實(shí)時(shí)風(fēng)速數(shù)據(jù)對(duì)SO2濃度進(jìn)行擴(kuò)散補(bǔ)償,生成亮度判斷值與色溫判斷值;基于判斷值,劃分亮度調(diào)節(jié)等級(jí)與色溫調(diào)節(jié)等級(jí),動(dòng)態(tài)調(diào)整路燈亮度和色溫。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了對(duì)路燈亮度和色溫的精細(xì)化調(diào)節(jié),提高了調(diào)節(jié)的科學(xué)性、準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性和適應(yīng)性,確保了路燈照明滿足道路照明需求,并能適應(yīng)不同交通狀況和天氣條件。

      本發(fā)明授權(quán)一種城市智慧路燈控制方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種城市智慧路燈控制方法,其特征在于,包括以下內(nèi)容: S1.采集道路環(huán)境參數(shù)及交通狀態(tài)參數(shù),所述環(huán)境參數(shù)包括PM2.5濃度、濕度、環(huán)境照度、SO2濃度,所述交通狀態(tài)參數(shù)包括車流量、人流量、車道平均車速及車道占有率; S2.構(gòu)建亮度調(diào)節(jié)模型與色溫調(diào)節(jié)模型,分別通過(guò)組合賦權(quán)算法計(jì)算各參數(shù)權(quán)重:所述亮度調(diào)節(jié)模型以車流量、人流量、PM2.5濃度、濕度、環(huán)境照度為輸入?yún)?shù),采用熵權(quán)法與層次分析法組合賦權(quán),并引入動(dòng)態(tài)權(quán)重修正因子,生成亮度判斷值;所述色溫調(diào)節(jié)模型以PM2.5濃度、SO2濃度、濕度為輸入?yún)?shù),采用熵權(quán)法與層次分析法組合賦權(quán),并融合實(shí)時(shí)風(fēng)速數(shù)據(jù)對(duì)SO2濃度進(jìn)行擴(kuò)散補(bǔ)償,生成色溫判斷值; S3.基于所述亮度判斷值和色溫判斷值,分別劃分亮度調(diào)節(jié)等級(jí)與色溫調(diào)節(jié)等級(jí),動(dòng)態(tài)調(diào)整路燈的亮度和色溫; S4.通過(guò)協(xié)同控制策略實(shí)現(xiàn)上下游路段路燈聯(lián)動(dòng): 上游集中控制器根據(jù)檢測(cè)的車流量、人流量、車道平均車速及車道占有率,結(jié)合基于LSTM的動(dòng)態(tài)車流預(yù)測(cè)模型計(jì)算下游路燈的調(diào)節(jié)時(shí)間、保持時(shí)間及目標(biāo)亮度色溫值; 通過(guò)基于LoRaWAN與5G雙模冗余通信協(xié)議將調(diào)節(jié)指令發(fā)送至下游集中控制器,使下游路燈在車流到達(dá)前完成亮度和色溫的預(yù)調(diào)節(jié); 所述色溫調(diào)節(jié)等級(jí)的劃分方式為:將色溫判斷值區(qū)間[0,1]劃分為三個(gè)子區(qū)間,分別對(duì)應(yīng)基于霧霾指數(shù)的動(dòng)態(tài)色溫值: ; 其中,為色溫判斷值,計(jì)算公式為: ; :PM2.5歸一化值,當(dāng)PM2.5濃度≤300μgm3時(shí),;當(dāng)PM2.5濃度300μgm3時(shí),;:SO2歸一化值,;:濕度歸一化值,;為組合權(quán)重,滿足,計(jì)算公式為:; 是通過(guò)熵權(quán)法計(jì)算的第個(gè)參數(shù)客觀權(quán)重;是通過(guò)層次分析法確定的第個(gè)參數(shù)主觀權(quán)重。

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