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龍圖騰網(wǎng)獲悉巨邦集團有限公司申請的專利基于多腔體耦合的環(huán)網(wǎng)柜模塊化設(shè)計方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120337329B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510820616.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/10；該發(fā)明授權(quán)基于多腔體耦合的環(huán)網(wǎng)柜模塊化設(shè)計方法是由張小芳;陳盧明;張凱程;劉年松;侯范武;陳思園;王達;張紀(jì)元設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于多腔體耦合的環(huán)網(wǎng)柜模塊化設(shè)計方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于多腔體耦合的環(huán)網(wǎng)柜模塊化設(shè)計方法，涉及電氣設(shè)備結(jié)構(gòu)設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：在有限元仿真軟件的腔體結(jié)構(gòu)仿真后處理階段，通過軟件內(nèi)置的自動化腳本接口，實時提取腔體內(nèi)部的三維場變量數(shù)據(jù)，并將所獲取的數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化的格式實時導(dǎo)出，形成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)文件。本發(fā)明通過高維特征提取、深度學(xué)習(xí)識別與動態(tài)負載響應(yīng)調(diào)控，能精準(zhǔn)識別腔體中微型渦流環(huán)流風(fēng)險。結(jié)構(gòu)渦熱異方性指標(biāo)與電磁耗散焦點指標(biāo)有效量化其聚焦特性與熱電異常，結(jié)合負載變化分析渦流演化路徑，構(gòu)建了可閉環(huán)驗證的智能仿真體系，助力環(huán)網(wǎng)柜安全優(yōu)化設(shè)計。

本發(fā)明授權(quán)基于多腔體耦合的環(huán)網(wǎng)柜模塊化設(shè)計方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于多腔體耦合的環(huán)網(wǎng)柜模塊化設(shè)計方法，其特征在于，包括以下步驟： 在有限元仿真軟件的腔體結(jié)構(gòu)仿真后處理階段，通過軟件內(nèi)置的自動化腳本接口，實時提取腔體內(nèi)部的三維場變量數(shù)據(jù)，并將所獲取的數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化的格式實時導(dǎo)出，形成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)文件； 對獲取到的原始三維場變量數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，并通過特征工程方法從預(yù)處理后的高維場變量數(shù)據(jù)中提取表征潛在微型渦流環(huán)流風(fēng)險的關(guān)鍵特征指標(biāo)，對提取的關(guān)鍵特征指標(biāo)進行綜合分析，量化微型渦流環(huán)流現(xiàn)象的真實概率與嚴(yán)重程度； 將經(jīng)過風(fēng)險量化分析后的關(guān)鍵特征指標(biāo)進行格式調(diào)整與數(shù)據(jù)增強處理后，輸入至預(yù)先通過歷史仿真數(shù)據(jù)和現(xiàn)場運行數(shù)據(jù)充分訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型中，通過模型對腔體結(jié)構(gòu)的微型渦流環(huán)流風(fēng)險進行自動評估，實現(xiàn)自動化的微型渦流環(huán)流風(fēng)險智能判定； 當(dāng)識別出腔體結(jié)構(gòu)中存在潛在微型渦流環(huán)流風(fēng)險后，動態(tài)調(diào)整仿真環(huán)境中負載邊界條件，通過對不同負載工況下場變量的瞬態(tài)演化趨勢進行差異分析，捕捉渦流環(huán)流的動態(tài)演變路徑； 通過特征工程方法從預(yù)處理后的高維場變量數(shù)據(jù)中提取表征潛在微型渦流環(huán)流風(fēng)險的關(guān)鍵特征指標(biāo)，提取的關(guān)鍵特征指標(biāo)包括單位體積內(nèi)溫升方向性變化的偏離程度和單位區(qū)域內(nèi)的電磁能耗密度在空間中的聚集度，將單位體積內(nèi)溫升方向性變化的偏離程度和單位區(qū)域內(nèi)的電磁能耗密度在空間中的聚集度在監(jiān)控窗口下進行綜合分析，分別生成結(jié)構(gòu)渦熱異方性指標(biāo)和電磁耗散焦點指標(biāo)，通過結(jié)構(gòu)渦熱異方性指標(biāo)和電磁耗散焦點指標(biāo)量化微型渦流環(huán)流現(xiàn)象的真實概率與嚴(yán)重程度。

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