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龍圖騰網(wǎng)獲悉東北大學(xué)申請的專利基于長序列線性壓縮的多興趣邏輯推理推薦方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120354005B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510821238.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/9535；該發(fā)明授權(quán)基于長序列線性壓縮的多興趣邏輯推理推薦方法是由李飛;郭貴冰設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于長序列線性壓縮的多興趣邏輯推理推薦方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種基于長序列線性壓縮的多興趣邏輯推理推薦方法，涉及興趣推薦技術(shù)領(lǐng)域。首先對用戶的歷史交互序列進(jìn)行壓縮，然后設(shè)計雙重興趣提取器，捕捉用戶的短期即時興趣和長期穩(wěn)定興趣，進(jìn)行基于興趣的邏輯推理，構(gòu)建基于多興趣邏輯推理的物品推薦模型，設(shè)計對比損失函數(shù)對物品推薦模型進(jìn)行訓(xùn)練；利用多興趣學(xué)習(xí)策略對雙重興趣提取器和基于多興趣邏輯推理的物品推薦模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練完成的雙重興趣提取器和基于多興趣邏輯推理的物品推薦模型；獲取用戶的長期興趣嵌入和短期興趣嵌入后，對兩種興趣嵌入進(jìn)行邏輯推理，并通過興趣邏輯推理ILR對比損失在推理過程中同時考慮用戶的多方面興趣，生成用戶興趣邏輯表達(dá)式的嵌入表示。

本發(fā)明授權(quán)基于長序列線性壓縮的多興趣邏輯推理推薦方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于長序列線性壓縮的多興趣邏輯推理推薦方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：對用戶的歷史交互序列進(jìn)行壓縮，減少交互序列長度； 所述步驟1具體包括兩個部分：交互序列劃分和歷史交互子序列壓縮； 所述交互序列劃分具體為：給定用戶u和及其交互序列Iu＝{in1,…,inL}，將歷史交互序列定義為即從Iu中去除最近k個交互項后剩余的歷史交互物品集合，隨后，將HS劃分為J個等長的子序列，稱為歷史交互子序列最近k個交互項構(gòu)成最近交互序列其中為第nL個交互物品，nL為交互物品的個數(shù)； 所述歷史交互子序列壓縮具體為：使用具有線性復(fù)雜度的經(jīng)典Transformer方法Linformer對歷史交互子序列HSj進(jìn)行壓縮，獲得其壓縮表示；將nL-k個交互物品壓縮為J個子序列表示； 對歷史交互子序列HSj的嵌入表示使用多層感知機(jī)來獲得查詢矩陣 鍵矩陣和值矩陣其中為第j個子序列HSj的長度，WQ、WK和WV表示權(quán)重矩陣，d和為矩陣的嵌入維度，L為注意力層的數(shù)量；對鍵矩陣K和和值矩陣V進(jìn)行線性映射，分別獲得表示為ElK＝KWE和FlV＝VWF，其中WE和WF表示線性映射權(quán)重矩陣；利用縮放點積注意力機(jī)制計算上下文映射矩陣C＝基于矩陣C，將物品與HSj中相似的交互物品進(jìn)行融合，更新其表示，整子序列壓縮表示的學(xué)習(xí)過程表示為： 其中，注意力頭矩陣headl＝AttentionQ,ElK,FlV＝CFlV，[·||·]表示特征拼接，WO為輸出權(quán)重矩陣；對進(jìn)行均值操作來獲得歷史交互子序列HSj的壓縮表示其中，Mean·表示均值操作符；整個歷史交互序列HS的壓縮表示定義為具體如下： 步驟2：設(shè)計雙重興趣提取器包括短期興趣提取器以及長期興趣提取器，捕捉用戶的短期即時興趣和長期穩(wěn)定興趣，進(jìn)行基于興趣的邏輯推理，構(gòu)建基于多興趣邏輯推理的物品推薦模型，設(shè)計對比損失函數(shù)對物品推薦模型進(jìn)行訓(xùn)練； 步驟3：利用多興趣學(xué)習(xí)策略對雙重興趣提取器和基于多興趣邏輯推理的物品推薦模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練完成的雙重興趣提取器和基于多興趣邏輯推理的物品推薦模型； 步驟4：獲取用戶的長期興趣嵌入和短期興趣嵌入后，對兩種興趣嵌入進(jìn)行邏輯推理，并通過興趣邏輯推理ILR對比損失在推理過程中同時考慮用戶的多方面興趣，生成用戶興趣邏輯表達(dá)式的嵌入表示。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人東北大學(xué)，其通訊地址為：110819 遼寧省沈陽市和平區(qū)文化路三號巷11號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。