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龍圖騰網(wǎng)獲悉四川省第九地質(zhì)大隊(duì);成都理工大學(xué)申請(qǐng)的專利一種地質(zhì)礦產(chǎn)勘查數(shù)據(jù)提取方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120337102B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510808162.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2433；該發(fā)明授權(quán)一種地質(zhì)礦產(chǎn)勘查數(shù)據(jù)提取方法及系統(tǒng)是由楊偉;余槐;楊帥;夏國(guó)清設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-17向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種地質(zhì)礦產(chǎn)勘查數(shù)據(jù)提取方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及礦業(yè)技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種地質(zhì)礦產(chǎn)勘查數(shù)據(jù)提取方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取巖石樣本數(shù)據(jù)，對(duì)所述巖石樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，去除所述巖石樣本數(shù)據(jù)中的噪聲和干擾，對(duì)所述巖石樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)分析，識(shí)別所述巖石樣本數(shù)據(jù)中的地質(zhì)異常，生成時(shí)間依賴性分析結(jié)果。本發(fā)明增強(qiáng)了對(duì)地質(zhì)數(shù)據(jù)微小變化的捕獲能力，標(biāo)準(zhǔn)化處理與噪聲去除相結(jié)合，提升了地質(zhì)異常的識(shí)別率。而利用趨勢(shì)分析和異常分?jǐn)?shù)計(jì)算來(lái)識(shí)別異常數(shù)據(jù)點(diǎn)，并通過(guò)模擬和交叉驗(yàn)證確保結(jié)果的準(zhǔn)確性。不僅提升了資源評(píng)估的精確度，還優(yōu)化了礦產(chǎn)資源的定位過(guò)程。同時(shí)通過(guò)資源豐富度預(yù)測(cè)與分布特性分析，使得礦產(chǎn)資源的潛力得到充分挖掘。

本發(fā)明授權(quán)一種地質(zhì)礦產(chǎn)勘查數(shù)據(jù)提取方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種地質(zhì)礦產(chǎn)勘查數(shù)據(jù)提取方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取巖石樣本數(shù)據(jù)，對(duì)所述巖石樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，去除所述巖石樣本數(shù)據(jù)中的噪聲和干擾，對(duì)所述巖石樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)分析，識(shí)別所述巖石樣本數(shù)據(jù)中的地質(zhì)異常，生成時(shí)間依賴性分析結(jié)果； 基于所述時(shí)間依賴性分析結(jié)果，計(jì)算所述時(shí)間依賴性分析結(jié)果中每個(gè)地質(zhì)異常數(shù)據(jù)點(diǎn)的異常分?jǐn)?shù)，識(shí)別異常數(shù)據(jù)點(diǎn)，得到異常檢測(cè)結(jié)果，對(duì)所述異常檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行模擬和交叉驗(yàn)證，生成完整異常結(jié)果； 對(duì)所述完整異常結(jié)果進(jìn)行聚類處理，將所述完整異常結(jié)果劃分為多個(gè)資源定位區(qū)域，得到礦產(chǎn)區(qū)域劃分結(jié)果，對(duì)所述礦產(chǎn)區(qū)域劃分結(jié)果中的每個(gè)資源定位區(qū)域進(jìn)行質(zhì)心分析，定位礦產(chǎn)資源的集中區(qū)域，生成礦產(chǎn)區(qū)域定位結(jié)果； 基于所述礦產(chǎn)區(qū)域定位結(jié)果，預(yù)測(cè)每個(gè)礦產(chǎn)資源的集中區(qū)域的資源豐富度，分析集中區(qū)域內(nèi)礦產(chǎn)資源的分布特性和潛力，得到資源分布預(yù)測(cè)結(jié)果，基于所述資源分布預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化展示，生成資源分布預(yù)測(cè)地圖； 所述異常檢測(cè)結(jié)果的獲取步驟為： 基于所述時(shí)間依賴性分析結(jié)果，提取每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的異常得分，得到基礎(chǔ)異常得分?jǐn)?shù)據(jù)集； 對(duì)所述基礎(chǔ)異常得分?jǐn)?shù)據(jù)集中的每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行處理，處理公式為： ； 其中，為第i個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的加權(quán)異常分?jǐn)?shù)，為第k個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的異常得分，為異常得分的平均值，為數(shù)據(jù)點(diǎn)的總數(shù)； 基于所述加權(quán)異常分?jǐn)?shù)，識(shí)別地質(zhì)異常數(shù)據(jù)點(diǎn)，生成異常檢測(cè)結(jié)果； 所述礦產(chǎn)區(qū)域定位結(jié)果的獲取步驟為： 基于所述礦產(chǎn)區(qū)域劃分結(jié)果，提取每個(gè)資源定位區(qū)域的地質(zhì)數(shù)據(jù)點(diǎn)，得到地質(zhì)數(shù)據(jù)點(diǎn)集合； 基于所述地質(zhì)數(shù)據(jù)點(diǎn)集合，計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的地理位置平均值，確定每個(gè)資源定位區(qū)域的質(zhì)心坐標(biāo)，計(jì)算公式為： ； 和 ； 其中，和分別為資源定位區(qū)域的質(zhì)心在x和y坐標(biāo)上的位置，和為第i個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的地理坐標(biāo)，為第i個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的地質(zhì)特征重要性評(píng)分，為數(shù)據(jù)點(diǎn)的總數(shù)； 基于所述質(zhì)心坐標(biāo)，確定礦產(chǎn)資源的集中區(qū)域，生成礦產(chǎn)區(qū)域定位結(jié)果； 所述資源分布預(yù)測(cè)結(jié)果的獲取步驟為： 基于所述礦產(chǎn)區(qū)域定位結(jié)果，提取每個(gè)定位區(qū)域的質(zhì)心坐標(biāo)、地質(zhì)成分、勘探記錄和地理特征，得到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集； 基于所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集，計(jì)算資源豐富度評(píng)分，計(jì)算公式為： ； 其中，為第j個(gè)礦產(chǎn)區(qū)域的資源豐富度評(píng)分，為第i個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的地質(zhì)成分指數(shù)，為數(shù)據(jù)點(diǎn)的地質(zhì)勘探指標(biāo)加權(quán)系數(shù)，為數(shù)據(jù)點(diǎn)總數(shù)； 根據(jù)每個(gè)區(qū)域的資源豐富度評(píng)分，對(duì)礦產(chǎn)資源的分布特性進(jìn)行定量分析，判斷礦產(chǎn)資源的開(kāi)采潛力和經(jīng)濟(jì)價(jià)值，得到資源分布預(yù)測(cè)結(jié)果。

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