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龍圖騰網獲悉自然資源部第一海洋研究所申請的專利一種基于SWOT觀測數據的內孤立波振幅反演方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120339316B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510803695.5，技術領域涉及：G06T7/13；該發明授權一種基于SWOT觀測數據的內孤立波振幅反演方法是由張昊;孟俊敏;孫麗娜設計研發完成，并于2025-06-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于SWOT觀測數據的內孤立波振幅反演方法在說明書摘要公布了：本發明涉及海洋遙感圖像處理技術領域，公開了一種基于SWOT觀測數據的內孤立波振幅反演方法，包括如下步驟：獲取SWOT衛星Ka波段雷達干涉儀L3海表面高度異常數據，進行預處理，分別進行自適應噪聲濾波、最大類間方差法增強以及形態學邊緣檢測，進行重疊分析，保留均判定為有效的像素點，作為內孤立波擾動的海表面高度異常數據；反演內孤立波一階振幅；引入擴展KdV方程中的非線性項，對垂向模態函數進行非線性修正；反演得到內孤立波高階振幅。本發明所公開的方法可以提取真實有效的內孤立波擾動信息作為振幅反演的輸入源，進而實現大振幅內孤立波的精確反演，從而拓展SWOT衛星在內孤立波定量研究與實際應用中的技術潛力。

本發明授權一種基于SWOT觀測數據的內孤立波振幅反演方法在權利要求書中公布了：1.一種基于SWOT觀測數據的內孤立波振幅反演方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟1，獲取SWOT衛星Ka波段雷達干涉儀L3海表面高度異常數據，利用質量標識和閾值篩選方法，剔除異常像元，并去除大尺度背景場； 步驟2，對步驟1獲得的數據進行自適應噪聲濾波處理，然后采用最大類間方差法增強海表面高度異常數據中的條紋特征，并對增強特征后的數據進行連通性分析，以去除非內孤立波擾動的小尺度噪聲區域； 步驟3，對步驟1獲得的數據利用Sobel算子進行形態學邊緣檢測； 步驟4，將步驟2和步驟3處理后分別保留的像素點進行重疊分析，保留兩個步驟均判定為有效的像素點，作為內孤立波擾動的海表面高度異常數據；將該數據作為內孤立波在海表面引起的高度變化量，反演內孤立波一階振幅； 步驟5，在反演得到內孤立波一階振幅的基礎上，引入擴展KdV方程中的非線性項，對垂向模態函數進行非線性修正，得到修正后的非線性垂向模態函數；利用修正后的非線性垂向模態函數，反演得到內孤立波高階振幅。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人自然資源部第一海洋研究所，其通訊地址為：266100 山東省青島市嶗山區仙霞嶺路6號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。