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龍圖騰網獲悉南京德爾隆新材料股份有限公司申請的專利基于MCGS的塑料粒子配料方法及其系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120317026B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510796251.3，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權基于MCGS的塑料粒子配料方法及其系統是由張電海;鄭亞南;吳玉成設計研發完成，并于2025-06-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于MCGS的塑料粒子配料方法及其系統在說明書摘要公布了：本發明公開了基于MCGS的塑料粒子配料方法及其系統，涉及塑料粒子加工領域，包括：獲取塑料粒子物性特征數據與配料環境參數數據，并構建配料物性修正模型，利用所述配料物性修正模型進行計算，得到初始修正配料目標值；基于所述初始修正配料目標值獲取歷史配料偏差數據并進行預處理，得到處理后的配料偏差趨勢數據；利用所述配料偏差趨勢數據對所述配料物性修正模型進行優化，構建綜合配料預測模型；基于所述綜合配料預測模型進行配料值預測，得到最終修正配料值，執行配料操作，實現塑料粒子的智能監測與精準配料控制。本發明使配料穩定性大大提升，顯著優于傳統固定反饋校正，提高了高吸濕率或強擾動場景下的配料精度。

本發明授權基于MCGS的塑料粒子配料方法及其系統在權利要求書中公布了：1.基于MCGS的塑料粒子配料方法，其特征在于，包括： 獲取塑料粒子物性特征數據與配料環境參數數據，并構建配料物性修正模型，利用所述配料物性修正模型進行計算，得到初始修正配料目標值； 所述配料物性修正模型具體公式如下： ； 其中，為初始修正配料目標值，為物性特征修正值，為環境擾動抑制值，為密度調節值； 基于所述初始修正配料目標值獲取歷史配料偏差數據并進行預處理，得到處理后的配料偏差趨勢數據； 利用所述配料偏差趨勢數據對所述配料物性修正模型進行優化，構建綜合配料預測模型； 所述構建綜合配料預測模型包括以下步驟： 通過引入偏差趨勢修正項，對歷史配料偏差趨勢中偏差值與偏差變化速率的動態交互影響進行處理，得到偏差趨勢修正值； 通過引入綜合抑制值對偏差持續時間及配料環境中空氣流速與物性參數的復合影響進行處理，得到綜合抑制值，從而降低長期偏差與環境擾動對配料精度的干擾； 基于初始修正配料目標值并結合優化得到的偏差趨勢修正值和綜合抑制值，構建綜合配料預測模型，綜合評估歷史配料偏差趨勢、配料環境參數和物性參數對配料目標值的動態影響； 基于所述綜合配料預測模型進行配料值預測，得到最終修正配料值，執行配料操作，實現塑料粒子的智能監測與精準配料控制。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京德爾隆新材料股份有限公司，其通訊地址為：210000 江蘇省南京市溧水區柘塘工業區柘寧東路300號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。