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龍圖騰網獲悉華東交通大學申請的專利一種針對尾部性腺信息缺損的蠶蛹雌雄在線智能鑒別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120318599B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510795688.5，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種針對尾部性腺信息缺損的蠶蛹雌雄在線智能鑒別方法是由陶丹;劉長明;邱光應;李光林;孫敏設計研發完成，并于2025-06-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種針對尾部性腺信息缺損的蠶蛹雌雄在線智能鑒別方法在說明書摘要公布了：本發明屬于生物農業工程技術領域，且公開了一種針對尾部性腺信息缺損的蠶蛹雌雄在線智能鑒別方法，具體步驟如下：步驟一：構建蠶蛹圖像數據集。本發明將空洞卷積與高效通道注意力模塊ECA相結合，構建跨感受野的通道特征交互體系，獲取多尺度通道相關性特征；結合空間金字塔池化和深度可分離卷積分別獲取圖像的通道和空間信息，實現空間－通道雙域特征解耦提取，深度可分離卷積采用不同的空洞卷積系數，相比于傳統的端對端深度學習的雌雄分類方法，首次獨創性地提出基于語義分割的蠶蛹雌雄鑒別思路,通過語義級的尾部性腺特征標注，不僅能夠給出準確的分類結果，而且對性腺特征能夠進行可視化。

本發明授權一種針對尾部性腺信息缺損的蠶蛹雌雄在線智能鑒別方法在權利要求書中公布了：1.一種針對尾部性腺信息缺損的蠶蛹雌雄在線智能鑒別方法，其特征在于，具體步驟如下： 步驟一： 構建蠶蛹圖像數據集； 步驟二： 對雌雄蠶蛹圖像的尾部性腺進行精確數據標注； 步驟三： 將所有數據集按照7:3的比例進行劃分； 步驟四： 將空洞卷積與高效通道注意力模塊ECA相結合； 高效通道注意力模塊ECA權重表示如下： 式中，k表示卷積核尺寸，c表示特征圖的通道數，G1表示ECA權重，g1,...,gk表示一組可學習的權重參數，T表示轉置； 高效通道注意力模塊ECA表達式為： P＝I*σEAvgI*G1 式中，P表示權重ECA表達式，I表示輸入特征圖，σ表示Sigmoid函數，EAvg表示通道級全局平均操作； 步驟五： 采用卷積塊注意模塊CBAM為不同重要程度的類別分配差異化權重，協同學習特征圖像中的關鍵細節與全局信息，其由通道注意力子模塊與空間注意力子模塊共同構成； 步驟六： 采用不同擴張系數的空洞卷積生成多尺度特征圖，引入改進后的空洞空間金字塔池化模塊進行特征拼接和融合； 步驟七： 采用特征相加來對特征進行融合，隨后引入非線性操作增強模型的表達能力，使其能夠學習更復雜的特征和函數關系； 步驟八： 采用隨機梯度下降SGD輔助捕捉兩類性腺的顯著差異，在每次迭代過程中基于一個或少量的樣本來計算梯度并更新模型參數； 步驟九： 對于基于語義分割類方法的蠶蛹雌雄鑒別模型的評估，采用平均準確率、mIoU、Recall、mFscore、mPrecision來評估識別精度；采用指標FPS來衡量模型推理速度，表示每秒鐘模型能夠處理的圖片數量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華東交通大學，其通訊地址為：330000 江西省南昌市青山湖區經濟技術開發區雙港東大街808號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。