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龍圖騰網獲悉厘壯信息科技(蘇州)有限公司申請的專利一種協議動態重組下的網絡威脅檢測方法、系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120321043B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510799824.8，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權一種協議動態重組下的網絡威脅檢測方法、系統是由蔡斌;丁贇;葛云生;王坤設計研發完成，并于2025-06-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種協議動態重組下的網絡威脅檢測方法、系統在說明書摘要公布了：本申請涉及網絡安全技術領域，提供一種協議動態重組下的網絡威脅檢測方法、系統。所述方法包括：捕獲網絡流量，獲取流量特征集；引入動態重組適應度作為效果評價指標，并以該指標與流量參數為約束進行協議動態重組優化，得到動態協議；捕獲動態協議的數據流，分析得到協議特征集；激活威脅檢測器分析協議特征集，得到實時威脅類型，并調用對應防御策略進行網絡處理。本申請解決了傳統靜態協議分析技術難以適應協議動態重組場景，導致威脅檢測滯后、漏報率高的技術問題，實現了基于動態重組優化的實時精準威脅識別與自適應防御，提升復雜網絡環境下未知威脅的檢測效率和防護響應速度的技術效果。

本發明授權一種協議動態重組下的網絡威脅檢測方法、系統在權利要求書中公布了：1.一種協議動態重組下的網絡威脅檢測方法，其特征在于，包括： 捕獲網絡流量，并獲取所述網絡流量的流量特征集，其中，所述流量特征集包括多個流量參數； 引入動態重組適應度作為協議動態重組的效果評價指標，并以所述效果評價指標與所述多個流量參數為約束進行協議動態重組的優化分析，得到動態協議； 捕獲所述動態協議的協議數據流，并分析所述協議數據流得到協議特征集； 激活威脅檢測器對所述協議特征集進行分析得到實時威脅類型，并調用所述實時威脅類型對應的威脅防御策略進行網絡處理； 其中，引入動態重組適應度作為協議動態重組的效果評價指標，并以所述效果評價指標與所述多個流量參數為約束進行協議動態重組的優化分析，得到動態協議，包括： 以所述多個流量參數為數據篩選約束獲取歷史協議檢測數據庫； 獲取所述歷史協議檢測數據庫中的第一歷史數據組，其中，所述第一歷史數據組包括第一歷史動態協議下的第一網絡威脅檢測數據； 以所述效果評價指標為重組評價約束對所述第一網絡威脅檢測數據進行重組評價，得到第一歷史適應度； 若所述第一歷史適應度達到預定適應度限值，則將所述第一歷史動態協議作為所述動態協議； 其中，以所述效果評價指標為重組評價約束對所述第一網絡威脅檢測數據進行重組評價，得到第一歷史適應度，包括： 基于所述動態重組適應度獲取任意維度的任意特征指標； 在流量特征數據庫中匹配所述任意特征指標對應的任意流量特征組； 獲取所述第一網絡威脅檢測數據中的第一重組后流量特征集，并以所述任意流量特征組對所述第一重組后流量特征集進行遍歷分析，得到所述任意特征指標的任意反饋系數； 基于所述任意反饋系數計算得到所述第一歷史動態協議的所述第一歷史適應度； 其中，還包括： 對所述協議特征集進行篩選得到目標特征； 基于所述目標特征構建所述動態協議的協議圖譜； 調取圖譜解析預案對所述協議圖譜進行解析處理，得到協議特征值； 獲取所述第一歷史動態協議的第一歷史協議特征值； 對比所述協議特征值與所述第一歷史協議特征值得到第一特征差值； 若所述第一特征差值達到預定差值限值，則將所述第一歷史動態協議作為所述動態協議； 其中，激活威脅檢測器對所述協議特征集進行分析得到實時威脅類型，包括： 激活所述威脅檢測器中的事件序列關聯檢測組件； 通過所述事件序列關聯檢測組件結合所述協議特征集動態檢測得到第一威脅類型集； 激活所述威脅檢測器中的圖神經網絡檢測組件； 通過所述圖神經網絡檢測組件結合所述協議特征集動態檢測得到第二威脅類型集； 所述第一威脅類型集與所述第二威脅類型集組成所述實時威脅類型。

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