深圳星火互娛數字科技有限公司陳坤獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉深圳星火互娛數字科技有限公司申請的專利融合多模態感知的AI視覺特效動態生成系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120318379B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510780313.1,技術領域涉及:G06T13/20;該發明授權融合多模態感知的AI視覺特效動態生成系統是由陳坤;王星;高新良設計研發完成,并于2025-06-12向國家知識產權局提交的專利申請。
本融合多模態感知的AI視覺特效動態生成系統在說明書摘要公布了:本發明屬于視覺特效技術領域,本發明公開了融合多模態感知的AI視覺特效動態生成系統;通過多模態輸入處理、重要性分析、參數配置、參數化渲染、參數優化以及渲染與輸出六個核心模塊的協同工作,實現特效與內容的深度融合。能夠同時處理圖像序列、音頻數據和場景參數,構建多模態特征數據集,科學識別場景關鍵視覺區域,生成視覺重要性分布圖,指導特效參數配置和渲染過程。采用改進的神經輻射場技術和物理約束模型,確保特效在不同視角下的一致性與真實感;引入多維度質量評估與參數自動優化機制,保障特效的視覺表現力與藝術價值。本發明顯著降低創作門檻,提升特效與內容的協同表達能力,使特效成為增強敘事、強化情感的有力工具。
本發明授權融合多模態感知的AI視覺特效動態生成系統在權利要求書中公布了:1.融合多模態感知的AI視覺特效動態生成系統,其特征在于,包括: 多模態輸入處理模塊,用于獲取包含圖像序列、音頻數據和場景參數的多模態輸入數據,對所述多模態輸入數據進行時空對齊與標準化處理,生成多模態特征數據集; 重要性分析模塊,用于對所述多模態特征數據集進行特征提取,構建多模態語義特征圖,識別所述多模態語義特征圖的關鍵視覺區域,繼而生成場景視覺重要性分布圖; 參數配置模塊,用于根據所述場景視覺重要性分布圖和所述多模態語義特征圖,選擇適配的特效模板,生成特效參數配置方案; 參數化渲染模塊,用于將所述特效參數配置方案應用于所述多模態特征數據集,通過改進的參數化渲染算法生成初始特效渲染圖像;包括:將所述特效參數配置方案解析為具體的渲染指令序列,構建渲染計算圖,并根據所述多模態特征數據集的時空特性預計算特效演變軌跡,得到動態效果預測圖; 對所述多模態特征數據集中的圖像序列建立深度估計模型,生成場景深度圖,并利用所述場景深度圖構建三維場景結構表示,得到立體場景模型; 將所述特效參數配置方案與所述立體場景模型結合,進行物理仿真計算,模擬特效與場景元素的相互作用,得到物理約束的特效行為模型; 基于所述物理約束的特效行為模型,采用改進的神經輻射場技術進行視角一致的特效渲染,得到初步渲染結果,并應用時域平滑算法消除幀間抖動,提升時間連貫性,得到平滑渲染序列; 將所述平滑渲染序列與原始圖像序列進行自適應混合,根據所述場景視覺重要性分布圖控制混合強度,生成具有真實感的初始特效渲染圖像; 所述改進的神經輻射場技術是對傳統神經輻射場技術進行改進,加入時間維度和物理約束條件,實現特效隨視角變化保持一致的渲染效果,生成初步渲染結果; 參數優化模塊,用于對所述初始特效渲染圖像進行視覺質量評估,基于評估結果優化所述特效參數配置方案,生成優化后特效參數集; 渲染與輸出模塊,用于使用所述優化后特效參數集對所述多模態特征數據集進行最終渲染處理,生成融合多模態感知的AI視覺特效圖像序列。
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