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龍圖騰網(wǎng)獲悉閩南師范大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于多源數(shù)據(jù)融合的城市綠地碳匯量計(jì)量方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120278404B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510764753.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/063；該發(fā)明授權(quán)一種基于多源數(shù)據(jù)融合的城市綠地碳匯量計(jì)量方法及系統(tǒng)是由卞阿娜;何紹福;陸鑾眉;陳奕涵;龍軍設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-10向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于多源數(shù)據(jù)融合的城市綠地碳匯量計(jì)量方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的城市綠地碳匯量計(jì)量方法及系統(tǒng)，涉及環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括，采集城市綠地多源數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理；采用雙通道生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)對(duì)建筑遮擋盲區(qū)植被進(jìn)行參數(shù)補(bǔ)全，獲取完整綠地葉面積指數(shù)分布數(shù)據(jù)；使用光線追蹤算法模擬建筑玻璃幕墻反射光路徑，獲取植被冠層接收的光合有效輻射修正系數(shù)，并通過多尺度數(shù)據(jù)融合識(shí)別城市綠地碳匯量分布數(shù)據(jù)；基于城市綠地碳匯量分布數(shù)據(jù)獲取碳匯量誤差，并通過貝葉斯優(yōu)化算法進(jìn)行動(dòng)態(tài)修正，生成城市綠地碳匯量計(jì)量報(bào)告。本發(fā)明通過雙通道生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，利用U?Net生成器與PatchGAN判別器的協(xié)同訓(xùn)練機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了建筑遮擋盲區(qū)葉面積指數(shù)的高精度空間連續(xù)性重建。

本發(fā)明授權(quán)一種基于多源數(shù)據(jù)融合的城市綠地碳匯量計(jì)量方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于多源數(shù)據(jù)融合的城市綠地碳匯量計(jì)量方法，其特征在于：包括， 采集城市綠地多源數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理；所述城市綠地多源數(shù)據(jù)包括植被結(jié)構(gòu)參數(shù)、環(huán)境參數(shù)、城市植被的空間影像數(shù)據(jù)以及建筑三維數(shù)據(jù)； 采用雙通道生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)對(duì)建筑遮擋盲區(qū)植被進(jìn)行參數(shù)補(bǔ)全，獲取完整綠地葉面積指數(shù)分布數(shù)據(jù)； 基于完整綠地葉面積指數(shù)分布數(shù)據(jù)，采用時(shí)空感知?jiǎng)討B(tài)加權(quán)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行動(dòng)態(tài)權(quán)重分配，并生成碳匯數(shù)據(jù)融合權(quán)重矩陣； 使用光線追蹤算法模擬建筑玻璃幕墻反射光路徑，獲取植被冠層接收的光合有效輻射修正系數(shù)，并通過多尺度數(shù)據(jù)融合識(shí)別城市綠地碳匯量分布數(shù)據(jù)； 基于城市綠地碳匯量分布數(shù)據(jù)獲取碳匯量誤差，并通過貝葉斯優(yōu)化算法進(jìn)行動(dòng)態(tài)修正，生成城市綠地碳匯量計(jì)量報(bào)告； 所述時(shí)空感知?jiǎng)討B(tài)加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建過程包括基于雙向GRU層、3D卷積層和多頭注意力機(jī)制，構(gòu)建時(shí)空感知?jiǎng)討B(tài)加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的初始架構(gòu)，并利用時(shí)空參數(shù)聯(lián)合訓(xùn)練集，初始化超參數(shù)，最終構(gòu)成時(shí)空感知?jiǎng)討B(tài)加權(quán)網(wǎng)絡(luò)； 所述生成碳匯數(shù)據(jù)融合權(quán)重矩陣，步驟如下， 通過時(shí)空卷積網(wǎng)絡(luò)提取完整綠地葉面積指數(shù)分布數(shù)據(jù)中每個(gè)像元的時(shí)空特征； 采用時(shí)空感知?jiǎng)討B(tài)加權(quán)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)每個(gè)像元的時(shí)空特征矩陣進(jìn)行動(dòng)態(tài)權(quán)重分配，并通過特征級(jí)聯(lián)與門控機(jī)制進(jìn)行非線交互，生成碳匯數(shù)據(jù)融合權(quán)重矩陣； 所述使用光線追蹤算法模擬建筑玻璃幕墻反射光路徑，獲取植被冠層接收的光合有效輻射修正系數(shù)，步驟如下， 基于碳匯數(shù)據(jù)融合權(quán)重矩陣，使用蒙特卡洛光線追蹤算法模擬建筑玻璃幕墻反射光路徑，并生成光合有效輻射增量分布圖； 將光合有效輻射增量分布圖與城市植被空間影像反演獲取的冠層光合有效輻射分布數(shù)據(jù)進(jìn)行逐像元比值運(yùn)算，生成光合有效輻射修正系數(shù)； 所述通過多尺度數(shù)據(jù)融合識(shí)別城市綠地碳匯量分布數(shù)據(jù)，步驟如下， 對(duì)光合有效輻射修正系數(shù)與完整綠地葉面積指數(shù)分布數(shù)據(jù)進(jìn)行卷積特征提取，并通過門控特征調(diào)制網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行融合，生成光修正葉面積指數(shù)分布數(shù)據(jù)； 對(duì)光修正葉面積指數(shù)分布數(shù)據(jù)進(jìn)行高斯金字塔分解，獲取各尺度下的空間特征子帶，并通過嶺回歸進(jìn)行多尺度融合，生成城市綠地碳匯量分布數(shù)據(jù)。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人閩南師范大學(xué)，其通訊地址為：363000 福建省漳州市縣前直街36號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。