廈門福慧康電子科技有限公司馮偉紅獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉廈門福慧康電子科技有限公司申請的專利一種融合無監督學習的個人健康異常行為監測系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120277542B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510758287.2,技術領域涉及:G06F18/2415;該發明授權一種融合無監督學習的個人健康異常行為監測系統是由馮偉紅;林其達設計研發完成,并于2025-06-09向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種融合無監督學習的個人健康異常行為監測系統在說明書摘要公布了:本發明提供一種融合無監督學習的個人健康異常行為監測系統,涉及數據處理技術領域,該系統用于:對歷史行為數據進行聚類處理,將歷史行為數據分為多個行為標簽,提取每一個行為標簽的特征向量,并根據其建立個體行為物理模型,將目標特征數據輸入個體行為物理模型,計算用戶近期行為的偏離程度,并對其進行監測記錄,得到觀察標簽組,判斷觀察標簽組是否滿足個體行為物理模型吸收的條件,當結果為否時,則該行為標簽判定為異常行為,根據異常行為的偏離程度和持續時間,計算行為抑制因子,并根據其對個體行為物理模型進行動態調整,限制異常行為被認定為正常行為。本發明能夠限制系統將周期性異常行為被誤認為正常行為。
本發明授權一種融合無監督學習的個人健康異常行為監測系統在權利要求書中公布了:1.一種融合無監督學習的個人健康異常行為監測系統,其特征在于,所述系統包括: 無監督模塊,用于獲取用于用戶的歷史行為數據,并對其進行聚類處理,將歷史行為數據分為多個行為標簽,得到行為標簽數據; 個體模型模塊,用于根據行為標簽數據,提取每一個行為標簽的特征向量,得到樣本特征數據,并根據其建立個體行為物理模型; 目標行為模塊,用于獲取用戶近期的目標行為數據,并對其進行聚類和特征提取,得到目標特征數據; 偏離計算模塊,用于將目標特征數據輸入個體行為物理模型,計算用戶近期行為的偏離程度,并對偏離程度超過預設偏離閾值的異常行為標簽進行監測記錄,得到觀察標簽組; 異常檢測模塊,用于判斷觀察標簽組是否滿足個體行為物理模型吸收的條件,當結果為否時,則該行為標簽判定為異常行為; 行為抑制模塊,用于根據異常行為的偏離程度和持續時間,計算行為抑制因子,并根據其對個體行為物理模型進行動態調整,限制異常行為被認定為正常行為; 所述行為抑制模塊包括: 抑制因子單元,用于根據異常行為的偏離程度和持續時間,分析異常行為被吸收個體行為物理模型時所需滿足的最低置信強度,得到行為抑制因子; 吸收判斷單元,用于將行為抑制因子與個體行為物理模型吸收觸發強度進行比較,當行為抑制因子大于吸收觸發強度時,則該異常行為不具備吸收條件; 吸收調整單元,用于對個體行為物理模型中與該異常行為相關的行為標簽進行動態限制,提高該行為標簽在個體行為物理模型中的更新窗口的時間長度; 行為阻斷單元,用于對未滿足吸收條件的異常行為標簽添加阻斷狀態標識,并將該行為標簽及其偏離程度、行為抑制因子存儲于行為調節數據中; 所述抑制因子單元包括: 抑制因子計算單元,用于根據異常行為的時間偏移對數值與其在個體行為物理模型中的覆蓋比例,計算異常行為在時間分布和信任度上的變化影響,得到主控因子項;根據異常行為的持續時間差,計算短時異常行為對個體行為物理模型的即時干擾能力,得到線性調節因子項;根據集中度偏移值與模型覆蓋度的比值,以及頻率偏移值與行為持續時間的比值,計算整體抑制幅度,得到平衡調節項; 將主控因子項、線性調節因子項和平衡調節項進行融合,得到異常行為的行為抑制因子。
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