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龍圖騰網獲悉龍巖暢豐專用汽車有限公司申請的專利基于智能算法的移動儲能車能量管理方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120262410B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510749227.4，技術領域涉及：H02J3/00；該發明授權基于智能算法的移動儲能車能量管理方法是由江金泉;黃啟能;張玉巍;張紅艷設計研發完成，并于2025-06-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于智能算法的移動儲能車能量管理方法在說明書摘要公布了：本發明涉及移動儲能車能量管理技術領域，公開了基于智能算法的移動儲能車能量管理方法，步驟包括：采集電池組充放電速率、環境溫度、電網負荷波動等多維度能量狀態數據；構建邊緣計算節點、云端協同平臺、車載控制終端的異構分層架構，按電網峰谷劃分能量分區并配置低延遲響應、全局優化、本地閉環控制模式；融合多源異構能量數據流并剔除異常值；通過電池退化模型與電網供需平衡方程構建動態優化決策模型，利用多目標迭代求解器及并行梯度下降算法聯立求解多參數協同約束關系；基于約束邊界觸發條件，生成局部電池過載告警、區域電網調頻預警、全局能量調度失衡預判的三級自適應響應指令序列。該方法提升了能量管理的精準性、協同性與魯棒性。

本發明授權基于智能算法的移動儲能車能量管理方法在權利要求書中公布了：1.一種基于智能算法的移動儲能車能量管理方法，其特征在于，所述方法包括： 采集移動儲能車的多維度能量狀態數據，所述多維度能量狀態數據包含電池組實時充放電速率、環境溫度分布特性及電網負荷波動特性； 基于能量調度單元的動態響應需求，生成邊緣計算節點、云端協同平臺及車載控制終端的異構分層部署架構； 同步獲取所述異構分層部署架構下各節點的實時能量交互數據流，并對所述實時能量交互數據流進行多源異構數據融合及異常值剔除處理； 通過電池退化模型與電網供需平衡方程構建動態優化決策模型，聯立求解所述動態優化決策模型中充放電效率矩陣、溫度補償系數張量及負荷分配向量的協同約束關系； 基于所述協同約束關系的邊界觸發條件，生成包含局部電池過載告警、區域電網調頻預警及全局能量調度失衡預判的三級自適應響應指令序列； 所述三級自適應響應指令序列通過事件驅動型狀態機生成；所述生成包含局部電池過載告警、區域電網調頻預警及全局能量調度失衡預判的三級自適應響應指令序列，包括： 對局部電池過載告警設置基于電流突變的初級觸發條件，采用滑動時間窗統計方法檢測瞬時電流異常峰值； 對區域電網調頻預警設置基于頻率偏移的次級觸發條件，通過多尺度頻域分析算法識別電網諧波畸變區域； 對全局能量調度失衡預判設置基于負荷偏差超限的終級觸發條件，利用能量分布熵值計算判定系統失穩臨界點。

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