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龍圖騰網獲悉中國能源建設集團國際工程有限公司申請的專利氣象預測的光伏跟蹤支架角度優化與發電效率提升方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120257857B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510742694.4，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權氣象預測的光伏跟蹤支架角度優化與發電效率提升方法是由袁寶義;譚發明;梁勇;孫云昊;宋魏鑫;李明;丁志;王曉帆;劉志權;劉堯堯;冷紹澤;劉永福;于洋;龔松;田宜龍設計研發完成，并于2025-06-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本氣象預測的光伏跟蹤支架角度優化與發電效率提升方法在說明書摘要公布了：本發明提供氣象預測的光伏跟蹤支架角度優化與發電效率提升方法，涉及氣象預測技術領域，包括通過接收氣象數據構建深度神經網絡模型預測未來氣象數據，計算太陽方位角和高度角，建立光伏跟蹤支架運動約束模型進行安全避險，并采用改進動態規劃算法優化求解最優角度序列，生成角度調節指令控制支架調節。本發明提高了光伏組件發電效率，同時確保了系統在惡劣天氣下的安全性。

本發明授權氣象預測的光伏跟蹤支架角度優化與發電效率提升方法在權利要求書中公布了：1.氣象預測的光伏跟蹤支架角度優化與發電效率提升方法，其特征在于，包括： 接收氣象監測站采集的目標光伏電站區域的氣象數據，根據所述氣象數據構建深度神經網絡模型，并利用所述深度神經網絡模型對未來預設時間段內的氣象數據進行預測，得到預測氣象數據，包括： 對所述氣象數據按照自適應時間窗口長度進行標準化處理，得到標準化特征； 深度神經網絡模型包括并行特征提取層、自適應融合層與動態注意力層；將所述標準化特征輸入所述并行特征提取層，通過空間金字塔卷積分支提取多尺度局部特征；將所述多尺度局部特征輸入所述自適應融合層，基于特征判別度計算自適應權重并進行特征融合，得到增強特征；將所述增強特征輸入所述動態注意力層，基于多尺度時間注意力機制捕捉不同時間尺度的關鍵信息，得到注意力增強特征； 構建自適應多任務損失函數，所述自適應多任務損失函數包括預測誤差損失項與時序相關性損失項；根據預測任務的難度與數據分布特性自適應調整各損失項的權重系數；采用所述自適應多任務損失函數對所述深度神經網絡模型進行端到端訓練； 將待預測氣象數據輸入訓練后的深度神經網絡模型，生成預測氣象數據； 基于所述預測氣象數據，計算所述目標光伏電站區域在所述未來預設時間段內的太陽方位角和太陽高度角； 根據所述預測氣象數據中的云層覆蓋率和風速數據，建立光伏跟蹤支架的運動約束模型，判斷所述云層覆蓋率是否大于預設約束閾值且所述風速數據是否大于安全風速閾值，當滿足判斷條件時，計算所述光伏跟蹤支架的安全避險角度，控制所述光伏跟蹤支架轉動至所述安全避險角度； 根據所述預測氣象數據中的太陽輻射強度和溫度數據，結合所述太陽方位角和所述太陽高度角，采用改進的動態規劃算法優化求解所述未來預設時間段內的所述光伏跟蹤支架的最優角度序列，其中所述最優角度序列用于使光伏組件的發電效率最大化； 根據所述最優角度序列，生成所述光伏跟蹤支架的角度調節指令，并將所述角度調節指令發送至所述光伏跟蹤支架的控制器，控制所述光伏跟蹤支架按照所述最優角度序列進行角度調節。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國能源建設集團國際工程有限公司，其通訊地址為：100025 北京市朝陽區慈云寺北里118號樓13層1301至14層1401室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。