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龍圖騰網(wǎng)獲悉江西師范大學(xué)申請(qǐng)的專利基于動(dòng)態(tài)語義知識(shí)圖譜的構(gòu)建與擴(kuò)展方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120258115B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510736200.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N5/022；該發(fā)明授權(quán)基于動(dòng)態(tài)語義知識(shí)圖譜的構(gòu)建與擴(kuò)展方法及系統(tǒng)是由黃箐;王佳敏;程著;徐高翔;廖云燕;胡啟敏;王韶晨設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-04向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于動(dòng)態(tài)語義知識(shí)圖譜的構(gòu)建與擴(kuò)展方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于動(dòng)態(tài)語義知識(shí)圖譜的構(gòu)建與擴(kuò)展方法及系統(tǒng)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。包括：首先從文本中提取頭實(shí)體、尾實(shí)體及其關(guān)系，并附加屬性鍵值對(duì)以增強(qiáng)語義信息；隨后構(gòu)建結(jié)構(gòu)化知識(shí)圖譜和帶索引的語義知識(shí)圖譜，提升知識(shí)組織能力；通過遮蔽推理機(jī)制生成可信知識(shí)圖譜，即隨機(jī)遮蔽三元組中的實(shí)體或關(guān)系，利用大語言模型（LargeLanguageModel，LLM）的預(yù)訓(xùn)練知識(shí)推理補(bǔ)全并驗(yàn)證其合理性。最終融合結(jié)構(gòu)化、語義和可信三類知識(shí)圖譜，形成動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展的目標(biāo)知識(shí)圖譜。本發(fā)明通過屬性增強(qiáng)、語義索引和推理驗(yàn)證三重機(jī)制，有效解決了傳統(tǒng)知識(shí)圖譜內(nèi)容深度不足、語義理解能力薄弱和數(shù)據(jù)體量不足的問題。

本發(fā)明授權(quán)基于動(dòng)態(tài)語義知識(shí)圖譜的構(gòu)建與擴(kuò)展方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于動(dòng)態(tài)語義知識(shí)圖譜的構(gòu)建與擴(kuò)展方法，其特征在于，包括： 獲取每一文本塊的頭實(shí)體、尾實(shí)體、實(shí)體關(guān)系，所述實(shí)體關(guān)系表示所述頭實(shí)體與所述尾實(shí)體之間的語義實(shí)體關(guān)系； 分別為所述頭實(shí)體、所述尾實(shí)體、所述實(shí)體關(guān)系附加對(duì)應(yīng)的屬性鍵值對(duì)集合，分別獲得附加頭實(shí)體、附加實(shí)體關(guān)系、附加尾實(shí)體，所述屬性鍵值對(duì)集合包括所述頭實(shí)體和所述尾實(shí)體對(duì)應(yīng)的多個(gè)屬性鍵和屬性值； 基于所述附加頭實(shí)體、所述實(shí)體關(guān)系、所述附加尾實(shí)體，生成每一所述文本塊對(duì)應(yīng)的關(guān)系實(shí)例三元組； 根據(jù)所述關(guān)系實(shí)例三元組生成結(jié)構(gòu)化知識(shí)圖譜； 根據(jù)已分別增加對(duì)應(yīng)的索引信息后的所述附加頭實(shí)體、所述附加尾實(shí)體、所述附加實(shí)體關(guān)系，生成語義知識(shí)圖譜； 分別選擇所述關(guān)系實(shí)例三元組內(nèi)的附加頭實(shí)體、附加尾實(shí)體、實(shí)體關(guān)系中的任一者為遮蔽對(duì)象，根據(jù)所述關(guān)系實(shí)例三元組內(nèi)的另外兩者對(duì)所述遮蔽對(duì)象進(jìn)行推理，生成多個(gè)推理后的關(guān)系實(shí)例三元組后進(jìn)行驗(yàn)證，以生成可信知識(shí)圖譜，其中，對(duì)所述遮蔽對(duì)象進(jìn)行推理的過程，包括：分別遮蔽所述關(guān)系實(shí)例三元組內(nèi)的頭實(shí)體、尾實(shí)體和實(shí)體關(guān)系，對(duì)應(yīng)獲得多個(gè)部分信息隱蔽化處理后的關(guān)系實(shí)例三元組；利用LLM驅(qū)動(dòng)對(duì)所述部分信息隱蔽化處理后的關(guān)系實(shí)例三元組進(jìn)行缺失信息推理，獲得推理生成的頭實(shí)體、推理生成的實(shí)體關(guān)系、推理生成的尾實(shí)體；利用LLM驅(qū)動(dòng)分別對(duì)所述推理生成的頭實(shí)體、所述推理生成的尾實(shí)體進(jìn)行屬性推理，以獲得推理生成的屬性集合；組合所述推理生成的屬性集合、所述推理生成的頭實(shí)體、所述推理生成的實(shí)體關(guān)系，生成多個(gè)推理后的關(guān)系實(shí)例三元組； 融合所述結(jié)構(gòu)化知識(shí)圖譜、所述語義知識(shí)圖譜、所述可信知識(shí)圖譜，以生成目標(biāo)知識(shí)圖譜。

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