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龍圖騰網獲悉南方電網科學研究院有限責任公司申請的專利一種基于動態知識圖譜的電力設備故障定位方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120233179B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510724823.7，技術領域涉及：G01R31/00；該發明授權一種基于動態知識圖譜的電力設備故障定位方法及系統是由鄒林;喇元;李華;林顯軍;王頌;張巍;吳爭榮;張帥;王增超設計研發完成，并于2025-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于動態知識圖譜的電力設備故障定位方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于動態知識圖譜的電力設備故障定位方法及系統，涉及電力設備故障分析技術領域，本發明確定電力設備監測目標，對目標電力設備進行運行數據采集；構建大參數模型和小模型對抗學習框架，對大參數模型與小模型數據進行輸出數據處理；通過小模型對目標電力設備數據進行特征分析，結合大參數模型對目標電力設備數據進行參數預測，確定目標電力設備的故障分析數據；構建設備診斷知識圖譜，對目標設備的故障分析數據進行節點分析，確定目標電力設備故障數據推理路徑，輸出目標電力設備故障數據；本發明彌補了現有設備診斷的人工依賴性；改善了對多源多模態數據利用不充分的情況，提高設備故障的檢測性能。

本發明授權一種基于動態知識圖譜的電力設備故障定位方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于動態知識圖譜的電力設備故障定位方法，其特征在于：該方法包括以下步驟： 確定電力設備監測目標，對目標電力設備進行運行數據采集； 構建大參數模型和小模型對抗學習框架，對大參數模型與小模型數據進行輸出數據處理； 通過小模型對所述目標電力設備數據進行特征分析，結合大參數模型對目標電力設備數據進行參數預測，確定目標電力設備的故障分析數據； 基于大參數模型結合對應所述目標電力設備各類型運行數據分析小模型，對各所述目標電力設備的周期運行數據故障分析結果，確定故障電力設備；通過構建設備診斷知識圖譜，以故障設備為主節點，以故障設備周期內各類型運行數據為A層子節點，以故障設備的歷史故障類型數據為B層子節點，以故障設備的歷史故障類型對應歷史故障原因數據為C層子節點；通過分析故障電力設備周期內各類型運行數據的故障指數，確定故障電力設備的周期故障運行數據； 基于確定的故障運行數據，在設備診斷知識圖譜中將對應故障運行數據節點與設備主節點進行連接，構建故障電力設備的故障數據鏈；通過對故障電力設備的確定故障運行數據進行對應故障類型概率分布分析，通過查詢對應故障運行數據的故障類型分布函數值所處區間對應的故障類型，確定當前周期內故障電力設備存在的故障數據所對應的故障類型；通過確定對應故障類型與故障原因的歷史影響權重，對當前故障運行數據的故障類型對應各故障原因進行匹配；根據對應故障運行數據的故障類型與各匹配故障原因數據，在設備診斷知識圖譜中分別進行對應節點連接，獲取當前故障運行數據存在的推理路徑；基于當前故障電力設備存在的故障運行數據推理路徑，分別對各故障運行數據各推理路徑進行占比分析；對當前故障電力設備存在的各故障運行數據對應的各推理路徑進行故障占比排序，構建當前故障電力設備的故障數據表，按照推理路徑故障占比值由大至小進行排序，并將故障數據表進行輸出，對故障數據表中的故障電力設備的對應故障運行數據及對應故障類型和故障原因進行警示。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南方電網科學研究院有限責任公司，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市蘿崗區科學城科翔路11號J1棟3、4、5樓及J3棟3樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。