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      北京大學劉譞哲獲國家專利權

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      龍圖騰網獲悉北京大學申請的專利一種動態自適應的跨云數據復制方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120238547B

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510724951.1,技術領域涉及:H04L67/1095;該發明授權一種動態自適應的跨云數據復制方法及系統是由劉譞哲;舒俊宜;金鑫;馬鄆;李浩源;梅宏設計研發完成,并于2025-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。

      一種動態自適應的跨云數據復制方法及系統在說明書摘要公布了:本申請實施例公開了一種動態自適應的跨云數據復制方法及系統,涉及云計算技術領域,可以實現高效且低延遲的跨云數據復制。該方法基于服務器無感知計算實現高效且低延遲的跨云數據復制,且引入了基于性能分析建模的動態執行策略規劃方案,根據一個或多個復制函數的函數實例在不同云地域的性能合理選擇執行位置和并行復制策略,以及引入了基于去中心化數據塊粒度調度的分布式復制機制,使得不同復制函數的函數實例在性能波動的情況下仍然能以相近的時間完成分配的數據塊復制任務,從而有效應對使用服務器無感知計算復制數據帶來的不確定性。

      本發明授權一種動態自適應的跨云數據復制方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種動態自適應的跨云數據復制方法,其特征在于,所述方法包括: 性能度量模塊在檢測到新的云地域接入時,對其獲取性能數據和執行復制任務所需的完成時間以調整性能模型,所述性能模型用于根據不同云地域的性能數據,確定不同復制函數的函數實例在不同云地域上執行復制任務所需的完成時間,所述云地域為云平臺和云區域中的任一者,所述復制函數為用于執行復制任務的云函數; 策略規劃模塊在執行目標復制任務之前,根據所述性能模型確定出的不同復制函數的函數實例在不同云地域上執行所述目標復制任務所需的完成時間,確定所述目標復制任務所關聯的執行位置和并行復制策略,并在執行所述目標復制任務時,根據所述并行復制策略觸發一個或多個復制函數的函數實例在所述執行位置上運行; 復制引擎在執行所述目標復制任務時,利用所述一個或多個復制函數的函數實例,將源存儲桶中所需復制的目標對象數據復制到目標存儲桶,且在所利用的復制函數的函數實例有多個的情況下,以數據塊粒度調度空閑的函數實例執行復制操作,直至對所述目標對象數據中所有的數據塊完成復制時結束所述目標復制任務,所述源存儲桶和所述目標存儲桶位于不同的云平臺中。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人北京大學,其通訊地址為:100091 北京市海淀區頤和園路5號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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