北京鴻鵠云圖科技股份有限公司賈若獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京鴻鵠云圖科技股份有限公司申請的專利利用深度學習的CAD制圖錯誤識別方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120234854B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510714749.0,技術領域涉及:G06F30/10;該發明授權利用深度學習的CAD制圖錯誤識別方法是由賈若;鄭俐;何小敏;趙曉;王作遠;李釷設計研發完成,并于2025-05-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本利用深度學習的CAD制圖錯誤識別方法在說明書摘要公布了:本申請提供了利用深度學習的CAD制圖錯誤識別方法,涉及圖像數據處理技術領域,通過讀取CAD圖紙的圖元信息,構建圖元結構;基于特征提取網絡提取圖紙的圖像特征對圖元結構進行語義建模,得到圖元結構語義模型;識別嵌套圖元對;對被嵌套圖元進行邊緣檢測和輪廓擬合,提取被嵌套邊緣坐標點;獲取嵌套圖元的嵌套邊緣坐標點,以被嵌套邊緣坐標點生成邊界約束范圍對嵌套邊緣坐標點進行錯誤識別,按照輸出的錯誤識別結果進行交互反饋修正。本申請解決了現有技術由于缺乏對圖元嵌套關系的智能識別能力,導致嵌套結構中錯誤難以及時準確發現的技術問題,達到了提升CAD制圖錯誤識別準確性的技術效果。
本發明授權利用深度學習的CAD制圖錯誤識別方法在權利要求書中公布了:1.利用深度學習的CAD制圖錯誤識別方法,其特征在于,所述方法包括: 讀取CAD圖紙的圖元信息,構建圖元結構; 基于特征提取網絡提取所述CAD圖紙的圖像特征,按照所述圖像特征對所述圖元結構進行語義建模,得到圖元結構語義模型; 識別所述圖元結構語義模型的嵌套圖元對,其中,嵌套圖元對由存在嵌套關系的兩個圖元組成; 對所述嵌套圖元對中被嵌套圖元進行邊緣檢測和輪廓擬合,提取被嵌套邊緣坐標點; 獲取所述嵌套圖元對中嵌套圖元的嵌套邊緣坐標點,以所述被嵌套邊緣坐標點生成邊界約束范圍對所述嵌套邊緣坐標點進行錯誤識別,按照輸出的錯誤識別結果進行交互反饋修正。
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