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龍圖騰網獲悉歌爾股份有限公司申請的專利圖像邊緣檢測方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120235900B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510714757.5，技術領域涉及：G06T7/13；該發(fā)明授權圖像邊緣檢測方法、裝置、設備及存儲介質是由張趙樂;李勇強;付育琳設計研發(fā)完成，并于2025-05-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本圖像邊緣檢測方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種圖像邊緣檢測方法、裝置、設備及存儲介質，涉及計算機視覺技術領域，包括：基于目標邊緣檢測模型對待檢測圖像進行預測；根據目標動態(tài)閾值對當前邊緣預測概率圖進行二值化處理，得到與待檢測圖像對應的邊緣檢測結果。通過上述方式，在獲取到目標復雜質檢場景下的待檢測圖像后，將待檢測圖像輸入至目標邊緣檢測模型，通過主干網絡提取特征、通過邊緣骨架提取模塊抑制噪聲并強化邊緣連續(xù)性，以及通過骨架引導注意力機制動態(tài)調整通道與空間權重，使融合過程聚焦于骨架邊緣區(qū)域，同時兼顧背景的細節(jié)邊緣，然后通過二值化處理得到邊緣檢測結果，從而能夠有效提高邊緣檢測的準確性，以及適用于多種復雜質檢場景。

本發(fā)明授權圖像邊緣檢測方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種圖像邊緣檢測方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取目標復雜質檢場景下的待檢測圖像； 基于目標邊緣檢測模型對所述待檢測圖像進行預測，得到當前邊緣預測概率圖；其中，所述目標邊緣檢測模型根據主干網絡、邊緣骨架提取模塊以及骨架引導注意力機制訓練得到； 根據目標動態(tài)閾值對所述當前邊緣預測概率圖進行二值化處理，得到與所述待檢測圖像對應的邊緣檢測結果；其中，所述目標動態(tài)閾值指的是通過動態(tài)閾值邊緣檢測解碼器中的全局平均池化和激活函數對融合特征進行映射所得到的動態(tài)閾值； 所述基于目標邊緣檢測模型對所述待檢測圖像進行預測，得到當前邊緣預測概率圖的步驟之前，還包括： 基于所述主干網絡對目標訓練樣本集中的各訓練圖像進行特征提取，從圖像特征集合中提取淺層圖像特征； 基于所述邊緣骨架提取模塊對所述淺層圖像特征進行骨架信息提取，并根據提取的當前骨架信息生成稀疏注意力掩碼； 根據所述稀疏注意力掩碼、目標學習權重以及目標學習偏置生成目標特征骨架圖； 根據所述目標特征骨架圖和所述骨架引導注意力機制訓練目標邊緣檢測模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人歌爾股份有限公司，其通訊地址為：261031 山東省濰坊市高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)東方路268號；或者聯(lián)系龍圖騰網官方客服，聯(lián)系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。