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龍圖騰網獲悉深圳市捷易科技有限公司申請的專利基于云算力的應用部署方法、設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120256025B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510713612.3，技術領域涉及：G06F9/455；該發明授權基于云算力的應用部署方法、設備和存儲介質是由韓運恒;李利紅;陳長愿設計研發完成，并于2025-05-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于云算力的應用部署方法、設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于云算力的應用部署方法、設備和存儲介質，本申請涉及數字數據處理技術領域，所述基于云算力的應用部署方法包括：響應于需求表單以及會談資料，提取所述需求表單以及所述會談資料中的需求特征；根據所述需求特征匹配訓推模型以及訓推數據；基于所述訓推模型以及所述訓推數據部署開發環境；響應于所述開發環境的訓推操作，調用所述需求表單對應用戶的預約算力，生成專用模型并封裝成模型加密部署包；將所述模型加密部署包部署至前后端應用。本申請能夠實現加速人工智能應用落地的技術效果。

本發明授權基于云算力的應用部署方法、設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于云算力的應用部署方法，其特征在于，應用于算力租賃平臺，所述基于云算力的應用部署方法包括： 響應于需求表單以及會談資料，提取所述需求表單以及所述會談資料中的需求特征； 根據所述需求特征匹配訓推模型以及訓推數據； 基于所述訓推模型以及所述訓推數據部署開發環境； 響應于所述開發環境的訓推操作，基于所述開發環境的容器運行時環境，解析所述需求表單對應用戶的預約算力的動態調度策略，生成資源分配參數及算力約束條件； 根據所述資源分配參數，通過強化學習驅動的資源分配算法動態調整訓練批次大小與顯存占用比例，輸出適配目標硬件算力閾值的梯度更新參數； 基于所述梯度更新參數與所述需求表單中標注的數據隱私要求，通過隱私計算網關對訓練數據集實施差分隱私預算的動態分配，生成帶隱私保護標簽的特征張量序列； 采用同態加密算法對所述特征張量序列對應的模型權重進行逐層加密處理，其中加密密鑰通過所述需求表單中的用戶身份標識符與硬件設備指紋進行雙因子混合生成； 將加密后的模型權重注入基于可信執行環境的硬件加速模塊，并與所述梯度更新參數對應的推理驅動庫集成，生成初始部署包； 根據所述算力約束條件對初始部署包進行運行時環境模擬，生成包含國密算法校驗碼的模型加密部署包； 解析所述模型加密部署包中的完整性校驗碼，通過國密算法驗證部署包完整性，同步校驗硬件設備指紋與所述需求表單中注冊設備信息的一致性； 基于可信執行環境的硬件加速模塊，在目標設備上創建隔離的模型運行沙箱，加載加密后的模型權重及推理驅動庫，其中所述沙箱配置為僅允許通過隱私計算通道訪問所述訓推數據； 根據前端應用接口協議特征，動態選擇所述訓推模型，其中所述訓推模型包含與目標處理器架構匹配的算子加速庫，并通過內存映射技術將模型權重注入顯存預分配區； 在后端服務容器中部署網關，配置輸入數據格式轉換器與輸出結果加密模塊，所述轉換器根據所述需求特征中的算力需求等級自動調整批量推理的并發線程數。

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