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龍圖騰網獲悉國網信息通信產業集團有限公司申請的專利光伏發電功率預測方法及相關設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120200248B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510683566.7，技術領域涉及：H02J3/00；該發明授權光伏發電功率預測方法及相關設備是由張沛堯;李春陽;朱世佳;高麗媛;宮曉輝;李川;肖松宇設計研發完成，并于2025-05-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本光伏發電功率預測方法及相關設備在說明書摘要公布了：本申請提供一種光伏發電功率預測方法及相關設備。所述方法包括：獲取光伏電站的功率輸出信息；基于氣象大模型獲取氣象關鍵數據；將氣象關鍵數據和功率輸出信息進行融合處理，得到數據特征集；數據特征集中的氣象關鍵數據和功率輸出信息具有映射關系；基于數據特征集對第一模型進行訓練，得到第二模型；基于光伏電站的實時推送數據，對第二模型進行校正處理，得到第三模型；對第三模型進行預測誤差分析，響應于預測誤差大于預設閾值，對第三模型中的參數進行調整，得到第四模型；利用第四模型對光伏發電功率進行預測。本申請通過模型優化與校正提升光伏發電功率預測的精度和可靠性，提高系統適應性，確保發電功率預測穩定高效運行。

本發明授權光伏發電功率預測方法及相關設備在權利要求書中公布了：1.一種光伏發電功率預測方法，其特征在于，包括： 獲取光伏電站的功率輸出信息；基于氣象大模型獲取氣象關鍵數據； 將所述氣象關鍵數據和所述功率輸出信息進行融合處理，得到數據特征集；所述數據特征集中的所述氣象關鍵數據和所述功率輸出信息具有映射關系； 基于所述數據特征集對第一模型進行訓練，得到第二模型； 基于所述光伏電站的實時推送數據，對所述第二模型進行校正處理，得到第三模型； 對所述第三模型進行預測誤差分析，響應于預測誤差大于預設閾值，對所述第三模型中的參數進行調整，得到第四模型； 利用所述第四模型對光伏發電功率進行預測； 其中，所述將所述氣象關鍵數據和所述功率輸出信息進行融合處理，得到數據特征集，包括： 利用滑動窗口技術，通過時間序列分析方法動態捕捉所述氣象關鍵數據和所述功率輸出信息間的時間關聯關系； 利用數據重構算法，獲取所述氣象關鍵數據和所述功率輸出信息間的空間關聯關系； 利用分段擬合算法，提取因所述氣象關鍵數據中云層密度參數引起的功率變化對應的功率下降序列數據； 以所述光伏電站的地理位置為節點，將所述氣象關鍵數據中具有時空相關性的數據轉化為圖結構，利用圖神經網絡調整所述時間關聯關系、所述空間關聯關系和所述功率下降序列數據； 基于調整后的所述時間關聯關系、所述空間關聯關系和所述功率下降序列數據，得到所述數據特征集。

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