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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京天河地塬安防技術(shù)服務(wù)有限公司申請的專利一種結(jié)合環(huán)境光感知的偷拍設(shè)備定位與告警方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120178156B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510660442.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01S5/16；該發(fā)明授權(quán)一種結(jié)合環(huán)境光感知的偷拍設(shè)備定位與告警方法是由韓旭;張希;簡智設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-05-22向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種結(jié)合環(huán)境光感知的偷拍設(shè)備定位與告警方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及偷拍識別技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種結(jié)合環(huán)境光感知的偷拍設(shè)備定位與告警方法。該方法包括：在目標(biāo)區(qū)域布設(shè)傳感器陣列、信號接收節(jié)點及圖像采集裝置，獲取實時環(huán)境光強(qiáng)度與顏色分布變化數(shù)據(jù)，生成其變化趨勢；采用統(tǒng)計分析識別異常環(huán)境光變化，輸出異常光變化的坐標(biāo)與特征；獲取對應(yīng)圖像并預(yù)處理，利用圖像算法提取偷拍設(shè)備特征，結(jié)合規(guī)則庫進(jìn)行驗證，確定候選位置；再通過三角定位法獲取精確位置坐標(biāo)；若該坐標(biāo)處同時存在環(huán)境光異常與偷拍特征，則判定為偷拍設(shè)備，告警系統(tǒng)接收坐標(biāo)并觸發(fā)告警與干擾措施。本發(fā)明提升了復(fù)雜場景下的偷拍識別精度與定位能力。

本發(fā)明授權(quán)一種結(jié)合環(huán)境光感知的偷拍設(shè)備定位與告警方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種結(jié)合環(huán)境光感知的偷拍設(shè)備定位與告警方法，其特征在于，包括： 在目標(biāo)區(qū)域布設(shè)傳感器陣列、信號接收節(jié)點以及圖像采集裝置； 獲取實時環(huán)境光強(qiáng)度變化以及環(huán)境顏色分布變化生成環(huán)境光強(qiáng)度變化趨勢數(shù)據(jù)和環(huán)境顏色分布變化趨勢數(shù)據(jù)； 將環(huán)境光強(qiáng)度變化趨勢數(shù)據(jù)和環(huán)境顏色分布變化趨勢數(shù)據(jù)采用統(tǒng)計分析方法進(jìn)行異常環(huán)境光變化識別，輸出得到異常環(huán)境光變化坐標(biāo)位置和異常環(huán)境光變化特征描述； 獲取異常環(huán)境光變化坐標(biāo)位置處的圖像，對圖像進(jìn)行預(yù)處理得到預(yù)處理后的圖像，對預(yù)處理后的圖像采用圖像處理算法進(jìn)行特征提取，得到偷拍設(shè)備特征； 對偷拍設(shè)備特征采用規(guī)則庫驗證法驗證偷拍設(shè)備特征的有效性，得到偷拍設(shè)備的候選位置和偷拍設(shè)備特征描述； 對偷拍設(shè)備的候選位置采用三角定位法，得到偷拍設(shè)備精確位置坐標(biāo)； 若偷拍設(shè)備精確位置坐標(biāo)處同時存在異常環(huán)境光變化特征描述和偷拍設(shè)備特征描述，則確定該偷拍設(shè)備為真，輸出偷拍設(shè)備精確位置到告警系統(tǒng)，告警系統(tǒng)告警并進(jìn)行干擾措施； 所述將環(huán)境光強(qiáng)度變化趨勢數(shù)據(jù)和環(huán)境顏色分布變化趨勢數(shù)據(jù)采用統(tǒng)計分析方法進(jìn)行異常環(huán)境光變化識別，輸出得到異常環(huán)境光變化坐標(biāo)位置和異常環(huán)境光變化特征描述具體內(nèi)容為：對采集的環(huán)境光強(qiáng)度變化趨勢數(shù)據(jù)與環(huán)境顏色分布變化趨勢數(shù)據(jù)采用時間序列建模與多維統(tǒng)計分析，首先構(gòu)建以幀為單位的光強(qiáng)度變化曲線及對應(yīng)的色彩分布直方圖，并利用滑動窗口技術(shù)對其局部均值、方差、偏度統(tǒng)計特征進(jìn)行提取；隨后引入閾值判別法和主成分分析法識別出在局部區(qū)域內(nèi)與整體趨勢明顯偏離的數(shù)據(jù)點，初步篩選出潛在異常區(qū)域，對異常區(qū)域進(jìn)一步結(jié)合空間坐標(biāo)映射技術(shù)確定具體位置，提取異常區(qū)域的平均亮度、色調(diào)變化率、飽和度突變程度特征信息，構(gòu)建異常環(huán)境光變化的多維特征向量，即異常環(huán)境光變化坐標(biāo)位置和異常環(huán)境光變化特征描述。

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