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龍圖騰網獲悉珠海傳媒融創科技有限公司申請的專利基于大模型的網絡輿情智能引導策略生成方法、裝置、設備以及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120162438B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510647710.1，技術領域涉及：G06F16/35；該發明授權基于大模型的網絡輿情智能引導策略生成方法、裝置、設備以及存儲介質是由嚴海;楊宇;王竹欣設計研發完成，并于2025-05-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大模型的網絡輿情智能引導策略生成方法、裝置、設備以及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明實施例提供一種基于大模型的網絡輿情智能引導策略生成方法、裝置、設備以及存儲介質。該方法包括根據大模型獲得初始觀點文本的觀點文本向量和目標關鍵詞，并根據觀點文本向量和目標關鍵詞進行聚類獲得文本聚類結果；對文本聚類結果中子類簇進行情感分析獲得目標情感類型；從目標關鍵詞中獲得子類簇的相關關鍵詞，并根據相關關鍵詞和子類簇確定子類簇的目標觀點文本；將目標觀點文本和目標事件進行事件關系識別獲得關系類型；根據目標情感類型和關系類型確定目標事件的初始引導策略；獲得最新觀點文本，并根據最新觀點文本和文本聚類結果確定初始引導策略的引導效果表征值；根據引導效果表征值對初始引導策略進行修正獲得目標引導策略。

本發明授權基于大模型的網絡輿情智能引導策略生成方法、裝置、設備以及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于大模型的網絡輿情智能引導策略生成方法，其特征在于，所述方法包括： 確定目標事件，并采集目標用戶對所述目標事件的初始觀點文本； 根據大模型獲得所述初始觀點文本對應的觀點文本向量和目標關鍵詞，并根據所述觀點文本向量和所述目標關鍵詞進行文本聚類獲得文本聚類結果； 對所述文本聚類結果中每個第一子類簇進行情感分析獲得所述第一子類簇的目標情感類型； 從所述目標關鍵詞中獲得所述第一子類簇的相關關鍵詞，并根據所述相關關鍵詞和所述第一子類簇確定所述第一子類簇的目標觀點文本； 將所述目標觀點文本和所述目標事件進行事件關系識別獲得所述目標觀點文本和所述目標事件之間的關系類型； 根據所述目標情感類型和所述關系類型確定所述目標事件的初始引導策略； 獲得所述初始引導策略下所述目標事件的最新觀點文本，并根據所述最新觀點文本和所述文本聚類結果確定所述初始引導策略的引導效果表征值； 根據所述引導效果表征值對所述初始引導策略進行修正獲得所述目標事件對應的目標引導策略； 所述將所述目標觀點文本和所述目標事件進行事件關系識別獲得所述目標觀點文本和所述目標事件之間的關系類型，包括： 對所述目標觀點文本進行事件識別獲得所述目標觀點文本對應的第一觀點事件和所述第一觀點事件對應的第一事件類型； 確定所述目標事件對應的第二事件類型，并根據所述第一事件類型和所述第二事件類型對所述第一觀點事件和所述目標事件進行事件對齊獲得所述第一事件類型下對應的第二觀點事件和所述第二事件類型對應的目標子事件； 獲得所述目標子事件對應的事件描述詞，并獲得所述目標子事件對應的關聯新聞信息； 根據所述事件描述詞從所述關聯新聞信息中獲得所述目標子事件在所述關聯新聞信息中存在事件關聯的相關描述文本和所述事件描述詞與所述相關描述文本之間的文本關聯度； 從所述目標觀點文本中獲得所述第二觀點事件對應的觀點描述文本，并計算所述觀點描述文本和所述相關描述文本之間的文本相似度； 根據所述文本關聯度和所述文本相似度確定所述第二觀點事件和所述目標子事件之間的事件關聯度； 根據所述事件關聯度確定所述第二觀點事件和所述目標子事件之間的所述關系類型。

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