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龍圖騰網(wǎng)獲悉四川農(nóng)業(yè)大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于循環(huán)檢索的水稻病蟲害問(wèn)答方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120196727B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510645863.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/3329；該發(fā)明授權(quán)一種基于循環(huán)檢索的水稻病蟲害問(wèn)答方法是由段旭良;游鎮(zhèn)嘉;朱云杉;楊朔賢設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-05-20向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于循環(huán)檢索的水稻病蟲害問(wèn)答方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明涉及水稻病蟲害問(wèn)答領(lǐng)域，具體涉及一種基于循環(huán)檢索的水稻病蟲害問(wèn)答方法。方案包括通過(guò)收集數(shù)據(jù)，構(gòu)建水稻病蟲害知識(shí)庫(kù)，利用嵌入模型將改寫處理后的問(wèn)題編碼為向量表示，在知識(shí)庫(kù)中執(zhí)行余弦相似度匹配，尋找與用戶提問(wèn)相關(guān)的上下文，計(jì)算上下文的充分性評(píng)分，判斷檢索出的上下文是是否能夠回答用戶的問(wèn)題，若是則通過(guò)大語(yǔ)言模型輸出問(wèn)題答案，若否則使用大語(yǔ)言模型作為生成模型，并結(jié)合提示詞來(lái)生成針對(duì)性的反問(wèn)，通過(guò)反問(wèn)的方式引導(dǎo)用戶提供更多水稻病害信息、環(huán)境因素以及癥狀描述；然后整合優(yōu)化得到新的問(wèn)題，通過(guò)得到的問(wèn)題在知識(shí)庫(kù)中執(zhí)行余弦相似度匹配，通過(guò)上述循環(huán)檢索實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)的回答。本發(fā)明適用于水稻病蟲害問(wèn)答。

本發(fā)明授權(quán)一種基于循環(huán)檢索的水稻病蟲害問(wèn)答方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于循環(huán)檢索的水稻病蟲害問(wèn)答方法，其特征在于，包括： 步驟1、收集水稻相關(guān)的文本數(shù)據(jù)； 步驟2、對(duì)收集的水稻數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的預(yù)處理； 步驟3、對(duì)預(yù)處理后的水稻文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊及分割處理； 步驟4、利用嵌入模型將步驟3處理好的文本數(shù)據(jù)編碼為向量表示，并將所述向量存儲(chǔ)到向量數(shù)據(jù)庫(kù)中，構(gòu)建水稻病蟲害向量化知識(shí)庫(kù)； 步驟5、接收用戶關(guān)于水稻病蟲害的提問(wèn)后，應(yīng)用查詢預(yù)處理與增強(qiáng)函數(shù)對(duì)其進(jìn)行變換，生成優(yōu)化查詢； 步驟6、利用嵌入模型將優(yōu)化查詢轉(zhuǎn)化為查詢向量，然后在水稻病蟲害向量化知識(shí)庫(kù)中執(zhí)行余弦相似度匹配，尋找與用戶提問(wèn)相關(guān)的上下文； 步驟7、計(jì)算上下文的充分性評(píng)分，該充分性評(píng)分由關(guān)鍵詞覆蓋率和內(nèi)容支持度兩個(gè)部分構(gòu)成，關(guān)鍵詞覆蓋率用于評(píng)估檢索內(nèi)容是否涵蓋了問(wèn)題中的對(duì)應(yīng)概念，內(nèi)容支持度則通過(guò)ROUGE-L指標(biāo)，評(píng)估檢索到的上下文能否為回答用戶的提問(wèn)提供直接的內(nèi)容依據(jù)； 步驟8、將充分性評(píng)分與預(yù)先設(shè)定的閾值進(jìn)行比較，同時(shí)結(jié)合當(dāng)前的交互迭代次數(shù)與設(shè)定的最大迭代輪數(shù)進(jìn)行判斷，若充分性評(píng)分大于等于設(shè)定的閾值，則判定當(dāng)前檢索到的上下文信息充分，進(jìn)入步驟11，若充分性評(píng)分小于設(shè)定的閾值，且當(dāng)前的交互迭代次數(shù)小于設(shè)定的最大迭代輪數(shù)，則判定當(dāng)前檢索到的上下文信息不足，進(jìn)入步驟9，若充分性評(píng)分小于設(shè)定的閾值，且當(dāng)前的交互迭代次數(shù)大于等于設(shè)定的最大迭代輪數(shù)，則將當(dāng)前檢索到評(píng)分最高的上下文集合給用戶，并提示用戶當(dāng)前知識(shí)庫(kù)中的信息不完整或不足以形成一個(gè)完全確定的建議，提醒用戶謹(jǐn)慎參考提供的信息； 步驟9、使用大語(yǔ)言模型作為生成模型，并結(jié)合提示詞來(lái)生成針對(duì)性的澄清問(wèn)題，提示詞包含當(dāng)前的查詢、檢索到的上下文集合以及計(jì)算出的充分性評(píng)分； 步驟10、向用戶呈現(xiàn)所述澄清問(wèn)題，并接收用戶的回答，然后將用戶提供的回答信息與當(dāng)前的查詢進(jìn)行融合，生成下一輪優(yōu)化查詢，回到步驟6； 步驟11、整合最終確認(rèn)的查詢以及最終檢索到并確認(rèn)使用的上下文集合，構(gòu)成一個(gè)完整的生成提示，將該生成提示輸入到另一個(gè)大型語(yǔ)言模型中，生成最終針對(duì)用戶水稻病蟲害問(wèn)題的回答。

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