北京海納數聚科技有限公司李靖陽獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京海納數聚科技有限公司申請的專利垂直領域關系抽取方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120181215B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510643804.1,技術領域涉及:G06N5/025;該發明授權垂直領域關系抽取方法、裝置、電子設備及存儲介質是由李靖陽;陳炫言;張楠坤設計研發完成,并于2025-05-19向國家知識產權局提交的專利申請。
本垂直領域關系抽取方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本申請涉及一種垂直領域關系抽取方法、裝置、電子設備及存儲介質,構建目標垂直領域的知識庫,結合目標垂直領域的知識庫,對目標文本進行實體關系抽取得到第一實體關系集,利用訓練好的實體關系抽取模型對目標文本進行實體關系抽取得到第二實體關系集,并利用知識庫對第二實體關系集進行校正處理,得到第四實體關系集,結合目標垂直領域的知識庫從第一實體關系集和第四實體關系集中篩選出目標實體關系集。通過引入垂直領域知識庫,為大模型提供外部數據支持,彌補現有技術在處理長尾關系和垂直領域推理能力方面的缺陷,同時結合聯合對比篩選、知識庫自動更新機制及健康管理機制,增強對噪聲樣本的過濾能力,提升抽取質量和效率。
本發明授權垂直領域關系抽取方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種垂直領域關系抽取方法,其特征在于,所述方法包括: 構建目標垂直領域的知識庫,所述知識庫中包括所述目標垂直領域內的實體集和關系集; 結合所述目標垂直領域的知識庫,對目標文本進行實體關系抽取,得到第一實體關系集,包括:利用所述目標垂直領域的知識庫和目標文本構建提示詞;將所述提示詞輸入至大語言模型,得到所述大語言模型輸出的第一實體關系集,以及,利用訓練好的實體關系抽取模型對所述目標文本進行實體關系抽取,得到第二實體關系集,包括:將所述目標文本輸入至訓練好的實體關系抽取模型,通過所述實體關系抽取模型中的第一關系抽取網絡對所述目標文本進行實體關系抽取,得到第三實體關系集,并將所述第三實體關系集和所述目標文本輸入至所述實體關系抽取模型中的第二關系抽取網絡,由所述第二關系抽取網絡結合所述第三實體關系集對所述目標文本進行實體關系抽取,得到第二實體關系集,并利用所述知識庫對所述第二實體關系集進行校正處理,得到第四實體關系集,包括:針對所述第二實體關系集中的每組實體關系執行以下處理:從所述目標垂直領域的知識庫中的實體集中,查找與實體關系中的實體之間滿足語義一致性條件的目標實體,以及從所述目標垂直領域的知識庫中的關系集中,查找與實體關系中的關系之間滿足語義一致性條件的目標關系;在查找到目標實體的情況下,將所述實體關系中的實體修改為目標實體;和或,在查找到目標關系的情況下,將所述實體關系中的關系修改為目標關系; 利用所述目標垂直領域的知識庫,從所述第一實體關系集和所述第四實體關系集中篩選出目標實體關系集,包括:針對所述第一實體關系集和所述第四實體關系集中的每組實體關系執行以下處理:確定所述實體關系中的實體與所述目標垂直領域的知識庫中的實體集之間的第一關聯度;確定所述實體關系中的關系與所述目標垂直領域的知識庫中的關系集之間的第二關聯度;在所述第一關聯度和所述第二關聯度均大于或等于預設的關聯度閾值的情況下,將所述實體關系歸入目標實體關系集。
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