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龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳軟銀思創(chuàng)科技有限公司申請的專利異常數(shù)據(jù)識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120145286B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510630936.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2433；該發(fā)明授權(quán)異常數(shù)據(jù)識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)是由周繼國;金福珍;羅瓔;狄震宇設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-05-16向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本異常數(shù)據(jù)識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請涉及數(shù)據(jù)識別技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種異常數(shù)據(jù)識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：提取高維時序數(shù)據(jù)流中每個時間窗口內(nèi)的數(shù)據(jù)分布特征，基于數(shù)據(jù)分布特征和高維時序數(shù)據(jù)流的調(diào)整后隨機投影矩陣，生成降維后的低維數(shù)據(jù)，根據(jù)低維數(shù)據(jù)的局部波動性配置局部敏感哈希分辨率參數(shù)，構(gòu)建多分辨率哈希表，根據(jù)多分辨率哈希表的桶內(nèi)數(shù)據(jù)密度，識別異常數(shù)據(jù)點。本申請通過提取數(shù)據(jù)分布特征調(diào)整降維過程，在保留關(guān)鍵信息的同時降低計算復雜度，基于降維數(shù)據(jù)的局部波動性構(gòu)建多分辨率哈希表，實現(xiàn)對不同數(shù)據(jù)區(qū)域的自適應(yīng)分析，根據(jù)桶內(nèi)數(shù)據(jù)密度識別異常數(shù)據(jù)點，能夠有效應(yīng)對維度難題和分布變化問題，在保證檢測精度的同時提升了處理效率。

本發(fā)明授權(quán)異常數(shù)據(jù)識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種異常數(shù)據(jù)識別方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： 提取高維時序數(shù)據(jù)流中每個時間窗口內(nèi)的數(shù)據(jù)分布特征，所述高維時序數(shù)據(jù)流為通過多源傳感器獲得的多維工藝參數(shù)； 基于所述數(shù)據(jù)分布特征和高維時序數(shù)據(jù)流的調(diào)整后隨機投影矩陣，生成降維后的低維數(shù)據(jù)，其中，所述調(diào)整后隨機投影矩陣為通過所述數(shù)據(jù)分布特征和高維時序數(shù)據(jù)流的初始隨機投影矩陣聯(lián)合優(yōu)化得到的矩陣； 根據(jù)低維數(shù)據(jù)的局部波動性配置局部敏感哈希分辨率參數(shù)，構(gòu)建多分辨率哈希表； 根據(jù)多分辨率哈希表的桶內(nèi)數(shù)據(jù)密度，識別半導體制造設(shè)備的異常數(shù)據(jù)點； 所述根據(jù)多分辨率哈希表的桶內(nèi)數(shù)據(jù)密度，識別半導體制造設(shè)備的異常數(shù)據(jù)點的步驟，包括： 確定多分辨率哈希表中每個哈希桶的桶內(nèi)數(shù)據(jù)密度； 根據(jù)多分辨率哈希表的分辨率參數(shù)調(diào)整初始密度判定閾值，獲得目標密度判定閾值； 通過比對所述桶內(nèi)數(shù)據(jù)密度與所述目標密度判定閾值，標記異常哈希桶； 對異常哈希桶內(nèi)的數(shù)據(jù)點進行二次驗證，獲得驗證結(jié)果，并結(jié)合所述驗證結(jié)果和相鄰哈希桶的密度分布特征確定半導體制造設(shè)備的異常數(shù)據(jù)點。

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