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龍圖騰網獲悉湖南工商大學申請的專利一種基于評論特征的不實信息檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120105074B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510603232.4，技術領域涉及：G06F18/213；該發明授權一種基于評論特征的不實信息檢測方法及系統是由趙文軍;朱睿驍;譚卓林;胡洋;黃婷;任劍;陳婧;陳歡歡;秦曉瓊設計研發完成，并于2025-05-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于評論特征的不實信息檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于評論特征的不實信息檢測方法及系統。其中，方法包括獲取模型訓練數據集，所述模型訓練數據集包括每條博文的評論內容和評論時間；對所述數據集進行特征提取，獲取評論外部特征，評論語言特征和評論情感特征；分別利用所述評論外部特征、所述評論語言特征和所述評論情感特征在預設多個模型中選擇預測性能最優的3個模型作為3個基礎模型；并利用所述3個基礎模型的輸出在預設多個模型中選擇預測性能最優的1個模型作為融合模型；利用所述多特征不實信息分類模型進行不實信息檢測。本發明方案通過捕獲不實信息評論的外部特征、內部特征以及融合特征，實現對現有不實信息檢測的特征補充，提供更豐富的檢測視角，有效提高了社交媒體不實信息檢測任務性能。

本發明授權一種基于評論特征的不實信息檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于評論特征的不實信息檢測方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取模型訓練數據集，所述模型訓練數據集包括每條博文的評論內容和評論時間；對所述數據集進行特征提取，獲取評論外部特征，評論語言特征和評論情感特征；所述評論外部特征為博文評論的基本特征，表征博文的質量或者熱點程度；所述評論語言特征為博文評論的文本類特征，表征博文回應的觀點偏好；所述評論情感特征表征博文評論中攜帶的情感表征； 分別利用所述評論外部特征、所述評論語言特征和所述評論情感特征在預設多個模型中選擇預測性能最優的3個模型作為3個基礎模型；并利用所述3個基礎模型的輸出在預設多個模型中選擇預測性能最優的1個模型作為融合模型；構建多特征不實信息分類模型；所述多特征不實信息分類模型包括3個基礎模型和1個融合模型；所述3個基礎模型分別用于對輸入的評論外部特征輸出第一預測概率、對輸入的評論語言特征輸出第二預測概率、和對輸入的評論情感特征輸出第三預測概率；所述融合模型用于根據3個基礎模型分別輸出的第一預測概率、第二預測概率和第三預測概率輸出最終的預測概率； 利用所述多特征不實信息分類模型進行不實信息檢測； 其中，所述評論語言特征包括文本長度、詞頻、句子數量、表情符號數量、使用艾特符號的數量和話題標注； 所述文本長度的計算式為： 其中，表示評論的總數量，表示評論的字節數量； 所述詞頻的計算式為： 其中，表示評論的有效詞數量； 所述句子數量的計算式為： 其中，表示評論的句子數量； 所述表情符號數量的計算式為： 其中，表示評論的表情符號數量； 所述使用艾特符號的數量的計算式為： 其中，表示評論包含“@”數量； 所述話題標注的計算式為： 其中，表示評論中標注的話題數量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南工商大學，其通訊地址為：410000 湖南省長沙市岳麓區岳麓大道569號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。