廣東電網有限責任公司佛山供電局邱桂華獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉廣東電網有限責任公司佛山供電局申請的專利一種配電網狀態評估方法和系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120106623B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510600521.9,技術領域涉及:G06Q10/0637;該發明授權一種配電網狀態評估方法和系統是由邱桂華;周俊宇;吳樹鴻;鄺梓佳;陳宇婷;郭志燊;楊忠藩設計研發完成,并于2025-05-12向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種配電網狀態評估方法和系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種配電網狀態評估方法和系統,涉及配電網狀態評估技術領域,通過獲取待評估配電網的多個測量數據,基于預設的窗口長度對各個測量數據進行篩選,得到相應的突變測量數據和目標測量數據,基于預設的虛假數據檢測模型對各突變測量數據進行異常檢測,得到相應的目標虛假測量數據,通過對各目標虛假測量數據進行自適應濾波處理,得到相應的目標狀態值,再根據各目標狀態值和目標測量數據對待評估配電網進行狀態評估。克服了現有技術主要通過魯棒狀態估計方法對配電網狀態進行評估,但通常會將所有波動數據視為虛假數據,導致對真實波動數據的誤判,降低了配電網狀態評估的準確性的技術問題。
本發明授權一種配電網狀態評估方法和系統在權利要求書中公布了:1.一種配電網狀態評估方法,其特征在于,包括: 獲取待評估配電網的多個測量數據,基于預設的窗口長度對各個所述測量數據進行篩選,得到相應的突變測量數據和目標測量數據; 基于預設的虛假數據檢測模型對各所述突變測量數據進行異常檢測,得到相應的目標虛假測量數據; 將各所述目標虛假測量數據進行自適應濾波處理,得到相應的目標狀態值; 根據各所述目標測量數據和各所述目標狀態值進行狀態評估,得到所述待評估配電網對應的評估結果; 所述虛假數據檢測模型包括第一檢測模型和第二檢測模型,所述基于預設的虛假數據檢測模型對各所述突變測量數據進行異常檢測,得到相應的目標虛假測量數據的步驟,包括: 獲取多個訓練測量數據,對各個所述訓練測量數據進行數據預處理,生成測量特征集; 采用所述測量特征集的第一特征集輸入所述第一檢測模型進行訓練,生成第一目標模型和第一誤差閾值; 采用所述測量特征集的第二特征集輸入所述第二檢測模型進行訓練,生成第二目標模型和第二誤差閾值; 基于所述第一目標模型和所述第一誤差閾值對各所述突變測量數據進行篩選,得到相應的初始虛假測量數據; 基于所述第二目標模型和所述第二誤差閾值對各所述初始虛假測量數據進行篩選,得到相應的目標虛假測量數據; 所述采用所述測量特征集的第一特征集輸入所述第一檢測模型進行訓練,生成第一目標模型和第一誤差閾值的步驟,包括: 按照預設比例對所述測量特征集的第一特征集進行劃分,得到第一訓練特征集和第一測試特征集; 采用所述第一訓練特征集對所述第一檢測模型進行訓練,得到第一目標模型; 將所述第一測試特征集輸入所述第一目標模型,得到多個測試穩態節點狀態值; 根據所述第一測試特征集計算各個所述測試穩態節點狀態值的第一相對預測誤差; 根據各個所述第一相對預測誤差大小從大到小進行排序,并選取前預設數量值的第一相對預測誤差組成第一序列; 選取所述第一序列中的最小值作為第一誤差閾值。
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