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      河北大學和園程獲國家專利權

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      龍圖騰網獲悉河北大學申請的專利眼動信息提取方法、裝置及電子設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120093236B

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510592544.X,技術領域涉及:A61B5/00;該發明授權眼動信息提取方法、裝置及電子設備是由和園程;李依凡;趙含菲;張琳琳;李暢設計研發完成,并于2025-05-09向國家知識產權局提交的專利申請。

      眼動信息提取方法、裝置及電子設備在說明書摘要公布了:本申請適用于數據處理技術領域,提供一種眼動信息提取方法、裝置及電子設備。該方法包括:獲取受試者在眼動測試時眼部的幀圖像和事件圖像;對幀圖像進行幾何特征提取,并根據提取到的幾何特征確定注視深度預測值;基于注視深度預測值,對幀圖像和事件圖像進行融合特征提取,得到融合特征;根據融合特征,得到眼動信息。本申請獲取能提供穩定視覺信息的幀圖像,以及對快速變化的眼動信息捕捉更靈敏的事件圖像,并提取注視深度預測值,以此為依據從幀圖像和事件圖像中提取融合特征,能夠從眼動數據中有效提取準確、有價值的眼動信息,進而提高對個體認知障礙檢測的準確性。

      本發明授權眼動信息提取方法、裝置及電子設備在權利要求書中公布了:1.一種眼動信息提取方法,其特征在于,包括: 獲取受試者在眼動測試時眼部的幀圖像和事件圖像; 對所述幀圖像進行幾何特征提取,并根據提取到的幾何特征確定注視深度預測值; 基于所述注視深度預測值,對所述幀圖像和所述事件圖像進行融合特征提取,得到融合特征; 根據所述融合特征,得到眼動信息; 其中,所述基于所述注視深度預測值,對所述幀圖像和所述事件圖像進行融合特征提取,得到融合特征,包括: 對所述幀圖像進行眼動特征提取,得到第一眼動特征向量; 基于所述注視深度預測值,對所述事件圖像進行眼動特征提取,得到第二眼動特征向量; 根據所述第一眼動特征向量和所述第二眼動特征向量,得到融合特征。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人河北大學,其通訊地址為:071002 河北省保定市蓮池區五四東路180號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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