西安道法數器信息科技有限公司楊波獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉西安道法數器信息科技有限公司申請的專利一種計算機傳輸數據安全防護方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120145424B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510592061.X,技術領域涉及:G06F21/60;該發明授權一種計算機傳輸數據安全防護方法及系統是由楊波;黃世章;曹亮;趙麗娜;李英鋒;王平;盧鋒立設計研發完成,并于2025-05-09向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種計算機傳輸數據安全防護方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及數據處理技術領域,具體涉及一種計算機傳輸數據安全防護方法及系統,該方法包括:從任一社交網站獲取若干個用戶的歷史傳輸數據;處理歷史傳輸數據對用戶進行分類確定各個類別,獲取每一類別的類別系數;分析歷史傳輸數據的對應特征,計算歷史傳輸數據的數據重要性,確定用戶系數;根據類別系數與用戶系數對待加密的傳輸數據進行加權,得到待加密的傳輸數據的加密程度;基于加密程度獲取待加密的傳輸數據對應的密鑰位數通過RSA算法進行加密,實現完全防護;即對歷史傳輸數據進行分析,對第一文本數據和第二文本數據進行重要性分級,根據分級不同,使用不同的密鑰位數加密,實現對網絡資源的有效利用和用戶的網站使用體驗。
本發明授權一種計算機傳輸數據安全防護方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種計算機傳輸數據安全防護方法,其特征在于,所述方法包括: 從任一社交網站獲取若干個用戶的歷史傳輸數據; 處理歷史傳輸數據對用戶進行分類確定各個類別,獲取每一類別的類別系數;分析歷史傳輸數據的對應特征,計算歷史傳輸數據的數據重要性,確定所有用戶的用戶系數; 根據類別系數與用戶系數對待加密的傳輸數據進行加權,得到待加密的傳輸數據的加密程度; 基于加密程度獲取待加密的傳輸數據對應的密鑰位數通過RSA算法進行加密,實現完全防護; 所述傳輸數據包括第一文本數據、第二文本數據和第三文本數據; 處理歷史傳輸數據對用戶進行分類確定各個類別,獲取每一類別的類別系數,包括: 分別確定第一文本數據和第二文本數據的數據量,計算所有用戶的活躍度; 分析任兩個用戶的相似性,基于相似性對所有用戶進行聚類得到若干個聚簇類別,根據聚簇類別中每一用戶的活躍度對應得到每一聚簇類別的平均活躍度,記為類別系數; 分析歷史傳輸數據的對應特征,計算歷史傳輸數據的數據重要性,確定所有用戶的用戶系數,包括: 對第一文本數據進行分詞,得到第一文本數據的若干個詞匯,并從第一文本數據中確定詞條; 將詞匯與專業詞匯詞典進行匹配分別得到專業詞匯和非專業詞匯,依次計算任一第一文本數據的深度程度和廣度程度,確定第一文本數據的重要性; 匹配第二文本數據和第三文本數據得到相關詞匯,計算第二文本數據的重要性; 獲取所有第一文本數據的重要性和所有第二文本數據的重要性,分別得到第一文本數據重要性序列和第二文本數據重要性序列,并進行分析分別確定第一文本數據重要性變化頻次和第二文本數據重要性變化頻次,計算用戶的用戶系數; 根據第一文本數據的有效性和內容深度之間的乘積,確定對應的深度程度; 所述有效性的計算公式為: 其中,表示第一文本數據的詞匯種類;表示第一文本數據的詞匯數量;表示 第一文本數據中第個詞匯前是第個詞匯,即相鄰詞匯在第一文本數據中出現的比 例;表示第一文本數據中第個詞匯后是第個詞匯,即相鄰詞匯在第一文本 數據中出現的比例;表示歸一化函數; 所述內容深度的計算公式為: 其中,表示第一文本數據中專業詞匯的數量;表示專業詞匯詞典中的詞匯數量; 所述廣度程度的獲取過程包括: 根據第一文本數據的詞條流行度和討論度之間的乘積,確定對應的廣度程度; 所述詞條流行度的計算公式為: 其中,表示第一文本數據的詞條流行度;表示第一文本數據中所有詞條的詞匯數量;表示第一文本數據中所有詞條的第個詞匯在所有第一文本數據中出現的次數;表示 第一文本數據中詞條的數量;表示第一文本數據中第個詞條的詞匯數量;表示第一 文本數據中第個詞條的第個詞匯在所有詞條中出現的次數; 所述討論度的計算公式為: 其中,表示第一文本數據的討論度;表示第一文本數據的所有詞條中第個詞匯在 第一文本數據中出現的次數。
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