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龍圖騰網獲悉西安宏源視訊設備有限責任公司申請的專利一種低演播室嵌入式燈具升降翻轉調光方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120105122B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510584770.3，技術領域涉及：G06F18/22；該發明授權一種低演播室嵌入式燈具升降翻轉調光方法是由黃姍姍;黃民主;陳輝設計研發完成，并于2025-05-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種低演播室嵌入式燈具升降翻轉調光方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種低演播室嵌入式燈具升降翻轉調光方法，涉及燈具控制技術領域，包括以下步驟：獲取演播室光照數據、人員位置朝向數據和場景類型數據；對演播室光照數據、人員位置朝向數據進行網格空間劃分；對演播室光照數據和人員位置朝向數據進行特征提取，得到每個網格的多源特征；采用強化學習算法根據多源特征、場景類型數據生成升降翻轉調光策略；根據升降翻轉調光策略對低演播室嵌入式燈具進行升降翻轉調光控制。本申請通過結合演播室內多源數據、網格空間劃分、特征提取和強化學習算法來生成升降翻轉調光策略，提高了低演播室嵌入式燈具升降翻轉調光的控制精準度和視覺舒適度。

本發明授權一種低演播室嵌入式燈具升降翻轉調光方法在權利要求書中公布了：1.一種低演播室嵌入式燈具升降翻轉調光方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟一，獲取演播室光照數據、人員位置朝向數據和場景類型數據； 步驟二，對所述演播室光照數據、所述人員位置朝向數據進行網格空間劃分； 步驟三，根據網格空間對所述演播室光照數據和所述人員位置朝向數據進行特征提取，得到每個網格的多源特征； 步驟四，采用強化學習算法根據所述多源特征、所述場景類型數據生成升降翻轉調光策略； 步驟五，根據所述升降翻轉調光策略對低演播室嵌入式燈具進行升降翻轉調光控制； 步驟二中，所述網格空間劃分包括初步網格劃分和細化網格劃分； 所述初步網格劃分是按照演播室的長寬進行均勻網格劃分，得到若干個初步網格； 所述細化網格劃分是對所述人員位置朝向數據對應的初步網格進行均勻網格劃分，得到若干個細化網格； 步驟四中，所述強化學習算法采用深度確定性策略梯度算法； 所述深度確定性策略梯度算法采用Actor-Critic雙網絡結構，其中，Actor網絡用于生成動作，Critic網絡用于評估動作的價值； 所述深度確定性策略梯度算法的獎勵函數包括：加權求和得到的光照均勻獎勵函數、人燈匹配獎勵函數、能耗目標獎勵函數； 所述光照均勻獎勵函數、所述人燈匹配獎勵函數、所述能耗目標獎勵函數的權重系數與所述場景類型數據相對應； 獎勵函數如下所示： 其中，、、分別表示光照均勻獎勵函數、人燈匹配獎勵函數、能耗目標獎勵函數，、、分別表示光照均勻權重系數、人燈匹配權重系數、能耗目標權重系數； 光照均勻獎勵函數如下所示： 其中，j表示第j個初步網格，表示第j個初步網格內的光照方差，表示第j個初步網格內的光照均值，表示預設的理想光照均值，表示劃分初步網格的總個數； 人燈匹配獎勵函數如下所示： 其中，k表示第k個存在人員位置朝向數據的細化網格，H表示存在人員位置朝向數據的細化網格的總數，表示位置朝向分配權重，表示第k個存在人員位置朝向數據的細化網格的位置匹配項，表示第k個存在人員位置朝向數據的細化網格的朝向匹配項； 位置匹配項如下所示： 其中，表示距離第k個存在人員位置朝向數據的細化網格的中心位置最近的燈具的位置，表示第k個存在人員位置朝向數據的細化網格的中心位置，表示位置敏感度系數； 朝向匹配項如下所示： 其中，表示第k個存在人員位置朝向數據的細化網格的人員朝向角度，表示距離第k個存在人員位置朝向數據的細化網格的中心位置最近的燈具的朝向角度； 能耗目標獎勵函數如下所示： 其中，表示能耗系數，l表示第l個燈具，L表示燈具的總數，表示第l個燈具的升降高度變化量，表示第l個燈具的翻轉角度變化量，表示第l個燈具的光照功率。

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