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龍圖騰網(wǎng)獲悉天津市地質(zhì)工程勘測設(shè)計院有限公司申請的專利地鐵雙側(cè)拓建大型基坑分倉分析施工的預(yù)警方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119940046B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510435996.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/23；該發(fā)明授權(quán)地鐵雙側(cè)拓建大型基坑分倉分析施工的預(yù)警方法及系統(tǒng)是由史精;左克偉;趙子余;趙寧;王穎;劉飛;王飛翔;張世騰;高洪健設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-04-09向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本地鐵雙側(cè)拓建大型基坑分倉分析施工的預(yù)警方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提出一種地鐵雙側(cè)拓建大型基坑分倉分析施工的預(yù)警方法及系統(tǒng)。對地鐵站地下綜合體的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行多維度融合處理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效整合與利用。采用克里金插值算法進行空間插值和動態(tài)特性模擬，生成包含隨施工動態(tài)變化的三維地質(zhì)結(jié)構(gòu)，提高地質(zhì)模型的精確性和預(yù)測能力。結(jié)合參數(shù)化多尺度建模技術(shù)，實現(xiàn)從二維工程圖紙和三維掃描數(shù)據(jù)到地鐵站地下綜合體三維表征數(shù)據(jù)的無縫轉(zhuǎn)換，增強模型實用性和完整性。多目標(biāo)優(yōu)化算法進行三維有限元數(shù)值模擬分倉分析，優(yōu)化地鐵站地下綜合體的施工規(guī)劃，提高施工效率。對施工過程進行數(shù)字化模擬和實時監(jiān)控，實現(xiàn)趨勢預(yù)測和異常檢測，確保地鐵站地下綜合體施工的安全與質(zhì)量，降低施工風(fēng)險。

本發(fā)明授權(quán)地鐵雙側(cè)拓建大型基坑分倉分析施工的預(yù)警方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.地鐵雙側(cè)拓建大型基坑分倉分析施工的預(yù)警方法，其特征在于，包括： 對預(yù)先采集的地鐵站地下綜合體的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行多維度融合處理，得到綜合數(shù)據(jù)集； 通過克里金插值算法對所述綜合數(shù)據(jù)集進行空間插值和動態(tài)特性模擬，得到包含隨施工動態(tài)變化的三維地質(zhì)結(jié)構(gòu)； 對預(yù)先采集的二維工程圖紙及三維掃描數(shù)據(jù)和所述三維地質(zhì)結(jié)構(gòu)進行參數(shù)化多尺度建模，得到包含多系統(tǒng)信息的地鐵站結(jié)構(gòu)三維表征數(shù)據(jù)； 通過多目標(biāo)優(yōu)化算法對所述地鐵站結(jié)構(gòu)三維表征數(shù)據(jù)進行近鄰車站拓建基坑三維有限元數(shù)值模擬分倉分析，得到目標(biāo)分倉方案； 所述通過多目標(biāo)優(yōu)化算法對所述地鐵站結(jié)構(gòu)三維表征數(shù)據(jù)進行近鄰車站拓建基坑三維有限元數(shù)值模擬分倉分析，得到目標(biāo)分倉方案的步驟，包括： 對所述地鐵站結(jié)構(gòu)三維表征數(shù)據(jù)進行空間劃分，根據(jù)獲取的近鄰車站拓建范圍，得到初始分區(qū)方案，并對所述初始分區(qū)方案進行邊界優(yōu)化，得到優(yōu)化分區(qū)方案；對所述優(yōu)化分區(qū)方案中的每個子區(qū)域進行結(jié)構(gòu)復(fù)雜度評估，通過三維有限元算法計算包含近鄰車站在內(nèi)的結(jié)構(gòu)密度和連通性指標(biāo)，得到復(fù)雜度評分?jǐn)?shù)據(jù)，并根據(jù)所述復(fù)雜度評分?jǐn)?shù)據(jù)對子區(qū)域進行初步分倉，得到候選分倉方案；對所述候選分倉方案進行施工難度分析，得到施工難度指標(biāo)，并根據(jù)所述施工難度指標(biāo)對候選分倉方案進行調(diào)整，得到調(diào)整后的分倉方案；對所述調(diào)整后的分倉方案進行資源分配模擬，得到資源需求數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述資源需求數(shù)據(jù)對分倉方案進行平衡優(yōu)化，得到平衡后的分倉方案；通過多目標(biāo)優(yōu)化算法對所述平衡后的分倉方案進行多目標(biāo)優(yōu)化，得到目標(biāo)分倉方案； 對所述目標(biāo)分倉方案和所述地鐵站結(jié)構(gòu)三維表征數(shù)據(jù)進行施工過程模擬，得到包含時間和成本信息的施工過程數(shù)字化表示數(shù)據(jù)； 對所述施工過程數(shù)字化表示數(shù)據(jù)和實時采集的實時施工數(shù)據(jù)進行時間序列分析和多維特征提取，得到施工過程特征向量集，并通過支持向量回歸算法對所述施工過程特征向量集進行趨勢預(yù)測和異常檢測，得到施工過程預(yù)測結(jié)果和異常警報數(shù)據(jù)。

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