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龍圖騰網(wǎng)獲悉電子科技大學(xué)申請的專利一種針對腎小球免疫熒光圖像的分類系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115359285B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210855044.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權(quán)一種針對腎小球免疫熒光圖像的分類系統(tǒng)是由劉浩然;李西峰;彭雷;謝永樂;畢東杰;彭禮彪;湯沈杰;李貴森;張萍設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-07-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種針對腎小球免疫熒光圖像的分類系統(tǒng)在說明書摘要公布了：該發(fā)明公開了一種針對腎小球免疫熒光圖像的分類系統(tǒng)，涉及醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域。針對當(dāng)前該項(xiàng)工作對人工的高度依賴和高級病理醫(yī)生的普遍缺乏進(jìn)一步加劇了基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)對腎活檢樣本的診斷難度，而應(yīng)用輔助系統(tǒng)，將能夠顯著改善識別的效率和準(zhǔn)確性。本發(fā)明熒光強(qiáng)度和分布形態(tài)的分類準(zhǔn)確率分別達(dá)到了90.48％和90.87％。從推斷時(shí)間的角度來看，系統(tǒng)在熒光強(qiáng)度分類和分布形態(tài)分類中處理每張圖像分別僅需要13毫秒和12毫秒，這比初級病理醫(yī)生分別需要的11.06秒和7.84秒以及獨(dú)立的高級病理醫(yī)生分別需要的17.14秒和18.26秒要快得多。從Kappa分?jǐn)?shù)的角度看，系統(tǒng)給出的結(jié)論與標(biāo)簽幾乎完全一致Almostperfect，與獨(dú)立的高級病理醫(yī)生給出的結(jié)論高度的一致Substantialagreement，對于熒光強(qiáng)度分類為0.6494，對于分布形態(tài)為0.7184。

本發(fā)明授權(quán)一種針對腎小球免疫熒光圖像的分類系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種針對腎小球免疫熒光圖像的分類系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：語義分割模塊、強(qiáng)度均衡模塊、分類模塊、可視化模塊； 將同一張腎小球免疫熒光圖像分別輸入語義分割模塊和強(qiáng)度均衡模塊，進(jìn)行處理后，語義分割模塊和強(qiáng)度均衡模塊的輸出再輸入給分類模塊，分類結(jié)果通過可視化模塊進(jìn)行可視化； 所述語義分割模塊是進(jìn)行熒光強(qiáng)度分類，其作用是將腎小球免疫熒光圖像中腎小球以外的組織分割移除，所述強(qiáng)度均衡模塊是進(jìn)行分布形態(tài)分類，其作用是消除圖像間的強(qiáng)度差異；分類模塊結(jié)合語義分割模塊和強(qiáng)度均衡模塊的輸出圖像，對兩個(gè)圖像進(jìn)行分類，分類完畢后進(jìn)行可視化； 所述分類模塊采用層級特征融合注意力網(wǎng)絡(luò)對輸入圖像進(jìn)行分類，所述層級特征融合注意力網(wǎng)絡(luò)包括圖像依次經(jīng)過的：特征提取模塊、層級特征融合注意力模塊、分類器，分類器輸出分類結(jié)果；所述特征提取模塊包括：第一到第六共6個(gè)卷積塊，第一到第四卷積塊都依次包括：卷積層、批標(biāo)準(zhǔn)化層、最大池化層，第一到第四卷積塊中的卷積層的濾波器依次增大，第五、第六卷積塊都依次包括：最大池化層和卷積層；第一到第四卷積塊順次連接，第二卷積塊的輸出連接第五卷積塊，第三卷積塊的輸出連接第六卷積塊；第四到第六卷積塊的輸出為特征提取模塊的輸出，所以特征提取模塊包括三個(gè)輸出，且這三個(gè)輸出的特征圖尺寸相同； 所述層級特征融合注意力模塊包括：拼接模塊、分支代表性特征圖計(jì)算模塊、分支的重要性計(jì)算模塊、特征融合注意力掩模計(jì)算模塊、哈達(dá)瑪積模塊；所述拼接模塊對特征提取模塊的三個(gè)輸出進(jìn)行拼接后分為三路，其中第一路輸入分支代表性特征圖計(jì)算模塊，第二路輸入分支的重要性計(jì)算模塊，分支代表性特征圖計(jì)算模塊和分支的重要性計(jì)算模塊的輸出輸入特征融合注意力掩模計(jì)算模塊，特征融合注意力掩模計(jì)算模塊與拼接模塊的第三路一起輸入哈達(dá)瑪積模塊，哈達(dá)瑪積模塊的輸出為層級特征融合注意力模塊的輸出。

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