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龍圖騰網獲悉北京師范大學;農業農村部大數據發展中心申請的專利一種基于增強物候特征的越冬作物早期分類方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115331098B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210829556.6，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權一種基于增強物候特征的越冬作物早期分類方法和系統是由張錦水;劉修宇;韓巍;韓旭;申克建;胡華浪;石智峰設計研發完成，并于2022-07-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于增強物候特征的越冬作物早期分類方法和系統在說明書摘要公布了：本申請涉及應用電子設備進行數據識別的方法或裝置，提供了一種基于增強物候特征的越冬作物早期分類方法和系統，該方法包括：基于預先獲取的時序遙感影像，確定目標越冬作物的生長早期多個物候期分別對應的多個類別的時序分類特征影像；對多個類別的時序分類特征影像進行特征篩選，確定每個物候期的分類特征變量集合；基于每個物候期的分類特征變量集合，確定每個物候期的增強型物候特征指數集合；根據增強型物候特征指數對預先構建的第一作物分類模型進行訓練，以基于訓練后的第一作物分類模型對目標越冬作物進行分類。如此，通過基于物候特征對作物分類特征進行增強，提高越冬作物早期的識別精度。

本發明授權一種基于增強物候特征的越冬作物早期分類方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種基于增強物候特征的越冬作物早期分類方法，其特征在于，包括： 基于預先獲取的時序遙感影像，確定目標越冬作物的生長早期多個物候期分別對應的多個類別的時序分類特征影像；其中，所述目標越冬作物的生長早期多個物候期至少包括第一物候期和第二物候期，所述第一物候期表征所述目標越冬作物的播種期，所述第二物候期表征所述目標越冬作物的越冬前期或所述目標越冬作物的返青期；所述多個類別的時序分類特征影像至少包括物候變化特征影像； 對所述多個類別的時序分類特征影像進行特征篩選，確定每個所述物候期的分類特征變量集合； 基于每個所述物候期的分類特征變量集合，確定每個所述物候期的增強型物候特征指數集合； 根據所述增強型物候特征指數集合對預先構建的第一作物分類模型進行訓練，以基于訓練后的所述第一作物分類模型對所述目標越冬作物進行分類，得到所述目標越冬作物的分類結果； 所述物候變化特征包括作物物候差值指數；所述作物物候差值指數按如下公式計算得到： ， 式中，WPDI表示所述作物物候差值指數；表示所述第一物候期的歸一化物候指數的時序數據，表示所述第二物候期的歸一化物候指數的時序數據； 所述物候變化特征包括作物物候比值指數；所述作物物候比值指數按如下公式計算得到： ， 式中，WPRI表示所述作物物候比值指數；表示所述第一物候期的歸一化物候指數的時序數據，表示所述第二物候期的歸一化物候指數的時序數據； 所述物候變化特征還包括所述越冬前期時間窗口內的歸一化物候指數最大值對應的年積日；按照公式： ， 確定所述越冬前期時間窗口內的歸一化物候指數最大值對應的年積日； 式中，DOYmax表示所述越冬前期時間窗口內的歸一化物候指數最大值對應的年積日；NDPIpho表示歸一化物候指數；pho_3表示所述目標越冬作物的播種期；pho_4表示所述目標越冬作物的越冬前期。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京師范大學;農業農村部大數據發展中心，其通訊地址為：100082 北京市海淀區新街口外大街19號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。