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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)人民解放軍國(guó)防科技大學(xué)申請(qǐng)的專利基于光線隱式場(chǎng)的多視角建模方法、裝置和建模設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115170628B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210768179.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/50；該發(fā)明授權(quán)基于光線隱式場(chǎng)的多視角建模方法、裝置和建模設(shè)備是由徐凱;惠軍華;施逸飛;蔡志平;陳垚設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-07-01向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于光線隱式場(chǎng)的多視角建模方法、裝置和建模設(shè)備在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)涉及一種基于光線隱式場(chǎng)的多視角建模方法、裝置和建模設(shè)備。通過相機(jī)參數(shù)和多視圖特征構(gòu)建的成本體積的三維特征得到多視圖中參考視圖的初始深度圖，再?gòu)膮⒖家晥D的相機(jī)取景方向投射一組光線，根據(jù)初始深度圖得到各光線的初始深度，并在各初始深度的預(yù)設(shè)范圍內(nèi)均勻采樣，得到各光線對(duì)應(yīng)的若干采樣點(diǎn)，然后通過極線感知器的自注意力機(jī)制得到的各采樣點(diǎn)多視圖特征間的相關(guān)性得到采樣點(diǎn)的多視圖融合視圖特征，通過疊加多視圖融合視圖特征和成本體積三維特征得到各采樣點(diǎn)的融合特征，將融合特征輸入序列模型預(yù)測(cè)得到對(duì)應(yīng)光線隱式場(chǎng)的深度值，再根據(jù)各光線的深度值得到的精確深度圖進(jìn)行多視角建模。本方法中基于光線的深度估計(jì)更簡(jiǎn)單、輕量化。

本發(fā)明授權(quán)基于光線隱式場(chǎng)的多視角建模方法、裝置和建模設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于光線隱式場(chǎng)的多視角建模方法，其特征在于，所述方法包括： 根據(jù)相機(jī)參數(shù)和多視圖的二維特征構(gòu)建成本體積，根據(jù)所述成本體積的三維特征得到參考視圖的初始深度圖；其中多視圖包括參考視圖和多個(gè)源視圖； 從所述參考視圖的相機(jī)取景方向投射一組光線，根據(jù)所述初始深度圖得到各光線的初始深度，分別在各光線初始深度的預(yù)設(shè)范圍內(nèi)均勻采樣，得到各光線對(duì)應(yīng)的若干個(gè)采樣點(diǎn)； 通過極線感知器的自注意力機(jī)制層得到各采樣點(diǎn)的多視圖的二維特征間的匹配相關(guān)性，根據(jù)所述匹配相關(guān)性得到各采樣點(diǎn)的多視圖融合特征，將所述多視圖融合特征和所述成本體積的三維特征疊加得到各采樣點(diǎn)的融合特征； 將所述各采樣點(diǎn)的融合特征依次輸入預(yù)先訓(xùn)練好的序列模型得到各采樣點(diǎn)的序列特征和對(duì)應(yīng)的整條光線特征，根據(jù)所述光線特征預(yù)測(cè)得到對(duì)應(yīng)光線隱式場(chǎng)的深度值； 根據(jù)所有光線隱式場(chǎng)的深度值得到所述參考視圖的精確深度圖，根據(jù)所述精確深度圖進(jìn)行多視角建模。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人中國(guó)人民解放軍國(guó)防科技大學(xué)，其通訊地址為：410073 湖南省長(zhǎng)沙市開福區(qū)德雅路109號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。