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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)人民解放軍陸軍特色醫(yī)學(xué)中心申請(qǐng)的專利自適應(yīng)顱腦頻差電阻抗成像及病灶目標(biāo)識(shí)別方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115105046B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210634360.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：A61B5/0536；該發(fā)明授權(quán)自適應(yīng)顱腦頻差電阻抗成像及病灶目標(biāo)識(shí)別方法是由馬結(jié)實(shí);易良;王政;張和華;董云朋設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-06-06向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本自適應(yīng)顱腦頻差電阻抗成像及病灶目標(biāo)識(shí)別方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種自適應(yīng)顱腦頻差電阻抗成像及病灶目標(biāo)識(shí)別方法，包括：首先，采集腦部多頻EIT數(shù)據(jù)；然后計(jì)算腦部多頻EIT數(shù)據(jù)中各頻點(diǎn)的有效邊界電壓平均值；然后，根據(jù)有效邊界電壓平均值從多頻EIT數(shù)據(jù)的所有頻點(diǎn)中自適應(yīng)地篩選出背景幀；之后，基于背景幀對(duì)所有頻點(diǎn)的多頻EIT數(shù)據(jù)進(jìn)行差分成像，得到所有頻點(diǎn)的頻差電阻抗圖像。最后，對(duì)所有頻點(diǎn)對(duì)應(yīng)的頻差電阻抗圖像進(jìn)行病灶特征圖像分析，確定頻差電阻抗圖像中的病灶目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)顱內(nèi)病灶的一次性快速成像。

本發(fā)明授權(quán)自適應(yīng)顱腦頻差電阻抗成像及病灶目標(biāo)識(shí)別方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種自適應(yīng)顱腦頻差電阻抗成像及病灶目標(biāo)識(shí)別方法，其特征在于，包括： 采集腦部多頻EIT數(shù)據(jù)； 計(jì)算腦部多頻EIT數(shù)據(jù)中各頻點(diǎn)的有效邊界電壓平均值； 從腦部多頻EIT數(shù)據(jù)的所有頻點(diǎn)中篩選出最大有效邊界電壓平均值對(duì)應(yīng)的頻點(diǎn)的EIT數(shù)據(jù)作為背景幀； 基于背景幀對(duì)多頻EIT數(shù)據(jù)中各頻點(diǎn)的EIT數(shù)據(jù)進(jìn)行差分成像，得到所有頻點(diǎn)對(duì)應(yīng)的頻差電阻抗圖像； 對(duì)所有頻點(diǎn)對(duì)應(yīng)的頻差電阻抗圖像進(jìn)行病灶特征圖像分析，確定頻差電阻抗圖像中的病灶目標(biāo)，包括： 通過(guò)對(duì)所述頻差電阻抗圖像進(jìn)行幾何對(duì)稱性分析，計(jì)算得到頻差電阻抗圖像左右兩側(cè)的異常信號(hào)區(qū)域的幾何對(duì)稱性指標(biāo)，具體的計(jì)算式如下： ； 其中，為左側(cè)的異常信號(hào)區(qū)域的質(zhì)心到X軸的距離，為右側(cè)的異常信號(hào)區(qū)域的質(zhì)心到X軸的距離，為左側(cè)的異常信號(hào)區(qū)域的質(zhì)心到Y(jié)軸的距離，為右側(cè)的異常信號(hào)區(qū)域的質(zhì)心到Y(jié)軸的距離； 若，通過(guò)對(duì)所述頻差電阻抗圖像進(jìn)行強(qiáng)度對(duì)稱性分析，計(jì)算得到左右兩側(cè)的異常信號(hào)區(qū)域的強(qiáng)度對(duì)稱性指標(biāo)，具體計(jì)算式如下： ； 其中，為左側(cè)異常信號(hào)區(qū)域的信號(hào)平均強(qiáng)度，為右側(cè)異常信號(hào)區(qū)域的信號(hào)平均強(qiáng)度； 通過(guò)強(qiáng)度對(duì)稱性指標(biāo)確定頻差電阻抗圖像中的病灶目標(biāo)。

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