廣州大學(xué)鐘曉靜獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣州大學(xué)申請的專利一種隨機切換視角下的謠言傳播系統(tǒng)建模與閾值算法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN114970145B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202210572717.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F30/20;該發(fā)明授權(quán)一種隨機切換視角下的謠言傳播系統(tǒng)建模與閾值算法是由鐘曉靜;楊宇琨;龐斌;羅超龍設(shè)計研發(fā)完成,并于2022-05-25向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種隨機切換視角下的謠言傳播系統(tǒng)建模與閾值算法在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及謠言傳播預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種隨機切換視角下的謠言傳播系統(tǒng)建模方法,其包括如下步驟:對處于該社交網(wǎng)絡(luò)謠言模型里的人群進行分類,畫出各人群的關(guān)系流程圖,構(gòu)建該謠言模型的微分方程表達式,根據(jù)謠言是否流行,尋找模型的無謠言平衡點和有謠言平衡點,求出基本再生數(shù),對切換模型的進一步說明。本發(fā)明首先提出假設(shè),假設(shè)存在一個社交網(wǎng)絡(luò),由N個個體構(gòu)成,個體可以看作網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點,個體之間的關(guān)系可以看作是網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間的連邊,在整個網(wǎng)絡(luò)中,對切換模型的進一步說明,用非線性的耦合關(guān)系,接觸傳染率加上了馬爾科夫鏈,在傳統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上增加了反謠言者,符合更實際的情況。
本發(fā)明授權(quán)一種隨機切換視角下的謠言傳播系統(tǒng)建模與閾值算法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種隨機切換視角下的謠言傳播系統(tǒng)建模方法,其特征在于:包括以下步驟: S1:對處于該社交網(wǎng)絡(luò)謠言模型里的人群進行分類,畫出各人群的關(guān)系流程圖; S2:構(gòu)建該謠言模型的微分方程表達式; S3:根據(jù)謠言是否流行,尋找模型的無謠言平衡點和有謠言平衡點; S4:求出基本再生數(shù),對切換模型的進一步說明; 在所述S2中,IMDS模型構(gòu)造下列動力學(xué)方程: 方程中,∧是單位時間內(nèi)移入無知者節(jié)點的人數(shù),μ是每類節(jié)點的遷出率;α表示無知者看到網(wǎng)絡(luò)謠言信息時,變成謠言傳播者的概率;β表示無知者看到網(wǎng)絡(luò)謠言信息時,變成反謠言者的概率;α和β的下標rt是一個馬爾可夫鏈,可以在有限狀態(tài)空間M={1,2,...,N}中取值;γ表示無知者看到網(wǎng)絡(luò)反謠言信息時,變成反謠言者的概率;f1I,M和f2I,D表示為一般性函數(shù),可以由特定的形式表達;η表示傳播者變成靜默者的概率;δ表示反擊者變成靜默者的概率;μ表示每類節(jié)點的遷出率; 在所述S4中,為了考慮各參數(shù)對無謠言平衡點全局穩(wěn)定性的影響,作如下的假設(shè): 對第二個方程取對數(shù): 對上述不等式進行積分,由伯克霍夫歷遍定理可得, 若H6滿足,則上述不等式式右邊滿足 ∑e∈MπeαeC1I-η+μ,即在任何初值條件下limMt=0; 對于第三個方程: 因為H6滿足,存在Mtε 根據(jù)比較定理得: 若H7滿足,則上式右邊滿足則系統(tǒng)在任何初值條件下: 滿足假設(shè)H6~H7,通過計算可知靜默者和無知者的人數(shù)分別為: 因此可得模型的基本再生數(shù)為: 方程中,C1和C2為連續(xù)函數(shù),且導(dǎo)數(shù)不小于零;f1I,M表示I和M接觸系數(shù),且函數(shù)f1I,M≤I·C1M;f2I,D表示I和D接觸系數(shù),且函數(shù)f2I,D≤I·C2D。
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