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龍圖騰網獲悉湖北工業大學申請的專利電動汽車實時充電決策方法、系統、介質、設備及終端獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115339355B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210549908.2，技術領域涉及：B60L58/12；該發明授權電動汽車實時充電決策方法、系統、介質、設備及終端是由權軼;馮萬璐;陸軍軍;付波設計研發完成，并于2022-05-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本電動汽車實時充電決策方法、系統、介質、設備及終端在說明書摘要公布了：本發明屬于電動汽車充電決策技術領域，公開了一種電動汽車實時充電決策方法、系統、介質、設備及終端，綜合分析到達時間、剩余電量和心理安全電量因素，構建電動運營車車主在不同峰谷電價下的充電需求模型；針對運營車車主對到達時間和剩余電量的心理感知差異，建立基于風險偏好的改進累積前景理論異質參考點模型；以運營車累積前景收益為評價指標，對充電決策進行評估。本發明的電動汽車實時充電決策模型可以很好的描述非理性車主的充電決策行為，為大規模電動汽車的充電行為優化提供思路。在不同風險態度下，車主的心理感知價值發生變化，本發明的分析異質車主風險偏好的異質參考點模型拓展原有累積前景理論對風險態度的刻畫，提高靈敏度。

本發明授權電動汽車實時充電決策方法、系統、介質、設備及終端在權利要求書中公布了：1.一種電動汽車實時充電決策方法，其特征在于，所述電動汽車實時充電決策方法包括： 首先，綜合分析到達時間、剩余電量和心理安全電量因素，構建電動運營車車主在不同峰谷電價下的充電需求模型；其次，針對運營車車主對到達時間和剩余電量的心理感知差異，建立基于風險偏好的異質參考點模型；最后，以運營車累積前景收益為評價指標，對充電決策進行評估； 所述電動汽車實時充電決策方法包括以下步驟： 步驟一，充電需求模型構建：將客觀因素與車主主觀感知相結合，綜合分析車主心理安全電量PSP、到達時間和剩余電量因素，建立運營車車主在不同峰谷電價下的充電需求模型，以確定充電決策的備選方案集以及收益函數； 步驟二，非理性決策模型構建：基于車主的非理性，將累積前景理論CPT應用于車主充電決策建模中，建立基于改進累積前景理論的電動運營車充電決策模型ACPT-CDM；累積前景理論將不確定決策過程分為編輯階段和評估階段，在編輯階段確定參考點，將結果轉換為相對于參考點的收益或損失；在評估階段，利用價值函數與權重函數對車主的充電決策進行分析與評估，選擇出最佳充電方案； 步驟三，基于風險偏好的異質參考點模型構建：在ACPT-CDM的編輯階段，以充電需求模型所確定的備選方案集為基礎，分析電動運營車車主心理感知價值PPV的差異性，將個人風險態度與心理感知參考點相結合，對累積前景理論的參考點進行改進，建立基于風險偏好的異質參考點模型； 所述步驟三中的基于風險偏好的異質參考點模型的構建包括： 1基于風險偏好的異質參考點模型 在期望效用理論EUT模型下，運營車主通過比較各項充電決策下收益期望值的大小進行充電決策，車主偏向期望值較大的充電決策；在CPT的計算過程中分析非理性因素，參考點的選擇影響著累積前景值的計算，對編輯階段的參考點進行改進； 1心理感知參考點 設I0為異質車主選擇充電方案的心理參考點，車主預期利潤值為： I0＝EU＝∑Yi,Pi； 其中，Ux為期望效用函數，Yi表示每種充電方案的收益；Pi表示相對應的概率；i＝1,2,3； 心理感知價值PPV偏差為ΔI，當一天內收獲總利潤Ix大于預期利潤I0，車主獲得正的心理感知ΔI；當一天內收獲總利潤Ix小于預期利潤I0，車主獲得負的心理感知ΔI； ΔI＝Ix-I0； 2構建基于風險偏好的心理感知參考點模型 μ0μ1為風險偏好因子，在車主決策過程中，0μ0.5，車主表現為風險規避型；0.5μ1，車主表現為風險追求型；μ﹦0.5則為風險中立； 在確定參考點時，針對車主不同的PPV，建立基于風險偏好的異質參考點模型；將所得到的心理安全感的極大極小值作為各區域的閾值點，同時引入風險因子μ，通過風險因子μ與極大、極小值差值的乘積與最小值相加，最終獲得異質參考點；當決策者持不同風險偏好時，參考點亦在極值區間中波動； I＝Imin+Imax-Iminμ。

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