北京印刷學院丁海洋獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京印刷學院申請的專利基于最優化數據分配的半色調秘密分享方法及提取方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114913048B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210428470.2,技術領域涉及:G06T1/00;該發明授權基于最優化數據分配的半色調秘密分享方法及提取方法是由丁海洋;張珍珍設計研發完成,并于2022-04-22向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于最優化數據分配的半色調秘密分享方法及提取方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于最優化數據分配的半色調秘密分享方法及提取方法,涉及圖像加密領域,該分享方法包括:對原始秘密圖像進行加密;構建m個多項式;根據m組分享數據集合和加密后的秘密圖像,采用最優化數據分配算法生成n幅適合隱藏的分享圖像;采用半色調自隱藏算法將n幅適合隱藏的分享圖像分別隱藏在n幅半色調秘密分享圖像中,得到第一半色調秘密分享圖像;將無法正確分享的秘密數據記錄在對應的第一半色調秘密分享圖像中,得到第二半色調秘密分享圖像;將n幅適合隱藏的分享圖像的編號和校驗碼記錄在對應的第二半色調秘密分享圖像中,得到最終半色調秘密分享圖像。通過本發明能夠提高提取分享圖像的正確率,保證秘密圖像的提取正確率。
本發明授權基于最優化數據分配的半色調秘密分享方法及提取方法在權利要求書中公布了:1.一種基于最優化數據分配的半色調秘密分享方法,其特征在于,包括以下步驟: 對原始秘密圖像T進行加密,生成加密后的秘密圖像D; 構建m個k-1次多項式,每個所述多項式用于針對每個常數系數值生成分享數據集合,共生成m組分享數據集合,m和k分別為大于1的正整數; 根據所述m組分享數據集合和所述加密后的秘密圖像D,采用最優化數據分配算法生成n幅適合隱藏的分享圖像X1-Xn,n為大于1的正整數,所述最優化數據分配算法為先考慮待隱藏的載體圖像的數據,再生成適合隱藏的分享圖像的算法; 采用半色調自隱藏算法將所述n幅適合隱藏的分享圖像X1-Xn分別隱藏在n幅半色調秘密分享圖像中,得到第一半色調秘密分享圖像O1-On; 將無法正確分享的秘密數據記錄在對應的所述第一半色調秘密分享圖像O1-On中,得到第二半色調秘密分享圖像P1-Pn; 將所述n幅適合隱藏的分享圖像的編號和校驗碼記錄在對應的所述第二半色調秘密分享圖像P1-Pn中,得到最終半色調秘密分享圖像H1-Hn; 根據所述m組分享數據集合和所述加密后的秘密圖像D,采用最優化數據分配算法生成n幅適合隱藏的分享圖像X1-Xn,具體包括: 將所述加密后的秘密圖像D分成g份,得到g個秘密數據,其中g=W×H4,W和H分別為秘密圖像的寬和高,g為大于1的正整數; 將每個秘密數據看作常數系數值,代入所述分享數據集合,得到m個分享數據子集合; 從每個分享數據子集合中選取n組分享數據,依次采用半色調自隱藏算法對載體圖像Y1-Yn進行隱藏; 判斷當前n組分享數據是否能完全正確隱藏,得到第一判斷結果; 若所述第一判斷結果為否,則嘗試當前分享數據集合中的下一種組合; 判斷當前分享數據集合中是否存在完全正確隱藏的分享數據,得到第二判斷結果; 若所述第二判斷結果為否,則到下一個分享數據集合中繼續查找,直到找到一個完全正確隱藏的分享數據; 將找到的完全正確隱藏的分享數據存儲到分享圖像X1-Xn的對應位置; 若遍歷所有分享數據集合,都沒有完全正確隱藏的分享數據,則記錄當前秘密數據和對應分享數據的位置,在所述分享圖像X1-Xn的對應位置分享數據設置為全0。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人北京印刷學院,其通訊地址為:102600 北京市大興區興華大街二段1號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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