哈爾濱工業大學(深圳)王鴻鵬獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉哈爾濱工業大學(深圳)申請的專利基于空間向量分解的邊界剝離聚類方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115375906B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210319737.4，技術領域涉及：G06V10/40；該發明授權基于空間向量分解的邊界剝離聚類方法及系統是由王鴻鵬;張瑞霖;苗振國;鄭海陽設計研發完成，并于2022-03-29向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于空間向量分解的邊界剝離聚類方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于空間向量分解的邊界剝離聚類方法及系統，該邊界剝離聚類方法包括：步驟1，輸入步驟：輸入數據集合；步驟2，邊界剝離步驟：根據對象鄰域分布特征判別對象類型，以剝離邊界點；步驟3，簇骨架構建步驟：依據傳遞閉包關系確定簇的骨架；步驟4，邊界關聯步驟：建立邊界與簇骨架之間的隸屬關系完成聚類；步驟5，輸出步驟：輸出聚類結果。本發明的有益效果是：本發明不僅解決了現有邊界剝離聚類傾向于分布均勻、球形簇的局限，同時提升了本發明在復雜分布、高維數據下的表現。
本發明授權基于空間向量分解的邊界剝離聚類方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于空間向量分解的邊界剝離聚類方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟1，輸入步驟：輸入數據集合X＝{x1,x2,x3,...,xn}∈Rm×n；所述輸入數據集包括圖片數據集； 步驟2，邊界剝離步驟：根據對象鄰域分布特征判別對象類型，以剝離邊界點； 步驟3，簇骨架構建步驟：依據傳遞閉包關系確定簇的骨架； 步驟4，邊界關聯步驟：建立邊界與簇骨架之間的隸屬關系完成聚類； 步驟5，輸出步驟：輸出聚類結果； 所述步驟3包括如下步驟： 步驟31：根據式9將數據集合X分割為邊界集XB和核心集XCore， 其中τ∈[0,1]為邊界權重，為降序隊列；ξxi是一個指示變量，如果ξxi等于1，表明該對象為邊界對象，如果ξxi為0，則該對象屬于核心對象；BCi表示對象的邊界置信；n表示數據集中對象數量； 步驟32：根據式10建立對象間的有向連通圖，遍歷矩陣，搜索連通區域， 在所述步驟4中，根據式11，劃分邊界對象，建立邊界與簇骨架的關聯， φi指定了邊界對象xi∈XB的隸屬信息。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人哈爾濱工業大學(深圳)，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區桃源街道深圳大學城哈爾濱工業大學校區；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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