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龍圖騰網獲悉河南大學申請的專利一種滿足差分隱私約束的臨床路徑建立及優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114664457B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210290953.0，技術領域涉及：G16H50/70；該發明授權一種滿足差分隱私約束的臨床路徑建立及優化方法是由梁文娟;梁松濤設計研發完成，并于2022-03-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種滿足差分隱私約束的臨床路徑建立及優化方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種滿足差分隱私約束的臨床路徑建立及優化方法，屬于醫療數據處理領域。該方法包括以下步驟：獲取目標疾病患者的住院治療項目及時間信息，建立匿名治療項目序列數據集，并對其中的各原子拓展項目和各序列拓展項目添加第一差分隱私噪聲；掃描建立匿名治療項目序列數據集對應的1?序列的垂直列表，基于添加第二差分隱私噪聲后的1?序列的垂直列表，計算頻繁1?序列模式；以頻繁1?序列模式為基礎，生成候選路徑集合，對生成的候選路徑集合進行剪枝和添加第三差分隱私噪聲，并計算頻繁k?序列模式；將頻繁n?序列模式通過查詢接口提供給不可信臨床路徑研究人員。本發明解決了現有方法存在的隱私化生成的臨床路徑的準確性較低的問題。

本發明授權一種滿足差分隱私約束的臨床路徑建立及優化方法在權利要求書中公布了：1.一種滿足差分隱私約束的臨床路徑建立及優化方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取目標疾病患者的住院治療項目及時間信息，建立目標疾病對應的匿名治療項目序列數據集； 統計所述匿名治療項目序列數據集中不同治療項目間的同現頻率，根據所述同現頻率得到匿名治療項目序列數據集中每個治療項目的原子拓展項目和序列拓展項目，并對各原子拓展項目和各序列拓展項目添加第一差分隱私噪聲； 掃描所述匿名治療項目序列數據集，建立所述匿名治療項目序列數據集對應的1-序列的垂直列表，對1-序列的垂直列表添加第二差分隱私噪聲；基于添加第二差分隱私噪聲后的1-序列的垂直列表，找出噪聲支持度大于支持度閾值的1-序列模式記為頻繁1-序列模式； 以頻繁1-序列模式為基礎，遞歸調用候選序列模式生成過程生成候選路徑集合，利用添加第一差分隱私噪聲后的原子拓展項目和序列拓展項目對生成的候選路徑集合進行剪枝，并對剪枝后的候選路徑集合添加第三差分隱私噪聲；基于添加第三差分隱私噪聲后的候選路徑集合，找出噪聲支持度大于支持度閾值的候選路徑集合作為頻繁k-序列模式，k≥2；將頻繁n-序列模式通過查詢接口提供給不可信臨床路徑研究人員，n≥1； 所述第一差分隱私噪聲為LaplacebLaplaceb表示噪聲尺度參數為b的拉普拉斯噪聲，ω2表示匿名治療項目序列數據集最長序列中包含的最大候選2-序列數，|C2|表示挖掘中真實的候選2-序列數，ε表示設定隱私保護強度，α為隱私預算分配比例，0α1； 所述以頻繁1-序列模式為基礎，遞歸調用候選序列模式生成過程生成候選路徑集合，利用添加第一差分隱私噪聲后的原子拓展項目和序列拓展項目對生成的候選路徑集合進行剪枝，并對剪枝后的候選路徑集合添加第三差分隱私噪聲；基于添加第三差分隱私噪聲后的候選路徑集合，找出噪聲支持度大于支持度閾值的候選路徑集合作為頻繁k-序列模式，包括： ①基于頻繁k-1-序列模式，對其中任意兩個治療項目序列模式，通過對其垂直列表交叉連接方式生成候選k-序列CK； ②判斷CK是否為空，如果為空，結束算法；否則繼續執行； ③利用添加第一差分隱私噪聲后的原子拓展項目和序列拓展項目對CK進行剪枝，并對剪枝后的CK添加第三差分隱私噪聲； ④基于添加第三差分隱私噪聲后的CK，找出噪聲支持度大于支持度閾值的候選路徑集合作為頻繁k-序列模式；然后k＝k+1，轉第②步繼續執行； 所述利用添加第一差分隱私噪聲后的原子拓展項目和序列拓展項目對生成的候選路徑集合進行剪枝，包括： 令Ai＝P∪x，Aj＝P∪y，P為Ai和Aj的共同前綴，Ai和Aj為任意兩個治療項目序列模式，令y為Ai的拓展項，x為Ai的最后一項，a為P的最后一項，r＝Ai∪y；如果y在治療項目a的原子拓展項集合中，則將序列模式r保留，否則過濾掉序列模式r；如果y在治療項目a的序列拓展項集合中，則將序列模式r保留，否則過濾掉序列模式r； 原子拓展項目為與某治療項目在同一時間節點上一起開展的治療項目，序列拓展項目為在后續時間節點上與該治療項目一起開展的治療項目。

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