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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)科學(xué)院蘇州生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)研究所申請(qǐng)的專利高頻超聲圖像重建方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114782242B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210289407.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T3/04；該發(fā)明授權(quán)高頻超聲圖像重建方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備是由李昕澤;崔崤峣;焦陽(yáng);王寧浩;李家奇;李章劍設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-03-23向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本高頻超聲圖像重建方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種高頻超聲圖像重建方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備，該方法包括以下步驟：1將高頻超聲圖像重建問(wèn)題轉(zhuǎn)化為病態(tài)逆問(wèn)題，模擬出超聲圖像的成像機(jī)制方程；2引入點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)更新超聲圖像的成像機(jī)制方程；3引入正則約束項(xiàng)，以最大后驗(yàn)估計(jì)表達(dá)式更新超聲圖像的成像機(jī)制方程；4采用增廣拉格朗日方程推導(dǎo)出交替方向乘子方程；5對(duì)交替方向乘子方程進(jìn)行迭代求解，得到高頻超聲圖像的重建結(jié)果。本發(fā)明提出的超高頻超聲快速重建方法，抓住了高頻超聲成像系統(tǒng)的特性，并加以利用，根據(jù)其系統(tǒng)內(nèi)噪聲表征方程進(jìn)行反推演，能恢復(fù)重建出超聲圖像像素點(diǎn)之間因超聲探頭尺寸、系統(tǒng)采樣頻率等諸多原因而缺失的信息，并提高超聲圖像的分辨率。

本發(fā)明授權(quán)高頻超聲圖像重建方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種高頻超聲圖像重建方法，其特征在于，包括以下步驟： 1將高頻超聲圖像重建問(wèn)題轉(zhuǎn)化為病態(tài)逆問(wèn)題，模擬出超聲圖像的成像機(jī)制方程； 2引入點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)更新超聲圖像的成像機(jī)制方程； 3引入正則約束項(xiàng)，將病態(tài)逆問(wèn)題轉(zhuǎn)化為約束優(yōu)化問(wèn)題，以最大后驗(yàn)估計(jì)表達(dá)式更新超聲圖像的成像機(jī)制方程； 4基于步驟3的結(jié)果，采用增廣拉格朗日方程推導(dǎo)出交替方向乘子方程； 5對(duì)交替方向乘子方程進(jìn)行迭代求解，當(dāng)收斂時(shí)停止迭代，得到高頻超聲圖像的重建結(jié)果； 所述步驟3更新得到的成像機(jī)制方程為： 其中，表示輸出與噪聲n之間的數(shù)據(jù)保真度，y代表系統(tǒng)最終輸出的圖像；φAx為正則約束項(xiàng)；λ為權(quán)重系數(shù)，來(lái)制衡數(shù)據(jù)保真度和正則約束項(xiàng)間的權(quán)重；A代表不同成像系統(tǒng)所具備的不同圖像性質(zhì)； 其中，正則約束項(xiàng)φAx為l1范數(shù)、l2范數(shù)、全變差或非凸懲罰項(xiàng)。

如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人中國(guó)科學(xué)院蘇州生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)研究所，其通訊地址為：215163 江蘇省蘇州市高新區(qū)科技城科靈路88號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。