京東科技信息技術有限公司楊學行獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉京東科技信息技術有限公司申請的專利一種車牌識別方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114612907B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210249255.6，技術領域涉及：G06V30/148；該發明授權一種車牌識別方法及裝置是由楊學行;于偉;王林芳設計研發完成，并于2022-03-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種車牌識別方法及裝置在說明書摘要公布了：本公開提供一種車牌識別方法及裝置，包括：獲取待識別車牌圖像；將待識別車牌圖像輸入車牌檢測模型，得到車牌檢測模型輸出的待識別車牌圖像中車牌區域的位置信息；根據位置信息獲取待識別車牌圖像中車牌區域的圖像；將車牌區域的圖像輸入車牌識別模型，得到車牌識別模型輸出的車牌識別預測結果；其中，車牌識別預測結果以預設位數的字符組合形式輸出。通過將待識別的車牌圖像經過車牌檢測模型進行圖像檢測獲得對應車牌區域的圖像后，再通過車牌識別模型對包括有車牌字符的車牌區域圖像進行圖像識別即可達到車牌字符的預測結果，實現通過圖像端對端直接識別出車牌字符結果，從而提高了識別的準確率。
本發明授權一種車牌識別方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種車牌識別方法，其特征在于，包括： 獲取待識別車牌圖像； 將所述待識別車牌圖像輸入車牌檢測模型，得到所述車牌檢測模型輸出的待識別車牌圖像中車牌區域的位置信息；其中，所述車牌檢測模型是基于對第一樣本圖像、所述第一樣本圖像中的目標檢測對象以及所述目標檢測對象的位置信息標簽訓練得到的； 根據所述位置信息獲取待識別車牌圖像中車牌區域的圖像； 將所述車牌區域的圖像輸入車牌識別模型，得到所述車牌識別模型輸出的車牌識別預測結果；其中，所述車牌識別預測結果以預設位數的字符組合形式輸出；其中，所述車牌識別模型是基于對第二樣本圖像、所述第二樣本圖像的字符標簽訓練得到的； 所述車牌識別模型的訓練過程具體包括：按照預設概率隨機遮蓋第二樣本圖像中的各字符，并修改對應的字符標簽，對車牌識別模型進行加強訓練。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人京東科技信息技術有限公司，其通訊地址為：100176 北京市大興區北京經濟技術開發區科創十一街18號院2號樓6層601；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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