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龍圖騰網獲悉浪潮云信息技術股份公司申請的專利一種基于容器化和虛擬化的卷積神經網絡分層訓練方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114528070B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210141065.2，技術領域涉及：G06F9/455；該發明授權一種基于容器化和虛擬化的卷積神經網絡分層訓練方法及系統是由江居正;張勇;石光銀;蔡衛衛;高傳集設計研發完成，并于2022-02-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于容器化和虛擬化的卷積神經網絡分層訓練方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于容器化和虛擬化的卷積神經網絡分層訓練方法及系統，屬于機器學習技術領域，包括分段式機器學習框架，抽象模塊化模板，POD、虛機創建調度，監控平臺；分段式機器學習框架用于提供具有通信能力的機器學習程序，以及根據模板生成完整的機器學習模型代碼；抽象模塊化模板，基于卷積神經網絡結構的分層特性，提供標準的抽象卷積神經網絡各模塊的模板，采用聲明式定義的方式來定義卷積神經網絡各層的結構；POD、虛機創建調度包括機器學習代碼生成，POD、虛機的創建及POD、虛機的調度。本發明能充分發揮計算設備的性能，降低模型設計者訓練模型的成本，提高云服務商設備重復使用率，簡化卷積神經網絡模型的設計流程。

本發明授權一種基于容器化和虛擬化的卷積神經網絡分層訓練方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于容器化和虛擬化的卷積神經網絡分層訓練方法，其特征在于，包括分段式機器學習框架，抽象模塊化模板，POD、虛機創建及調度，監控平臺； 分段式機器學習框架用于提供具有通信能力的機器學習程序，以及根據模板生成完整的機器學習模型代碼； 抽象模塊化模板，基于卷積神經網絡結構的分層特性，提供標準的抽象卷積神經網絡各模塊的模板，采用聲明式定義的方式來定義卷積神經網絡各層的結構，根據模板類型的不同，在聲明中定義模塊類型及相關配置，包括：資源類型，計算資源規模，調度順序； POD、虛機創建及調度，包括機器學習代碼生成，POD、虛機的創建及POD、虛機的調度；利用卷積神經網絡各模塊之間需要的計算資源，存儲資源的不同，通過抽象出來的模板信息，創建相應的POD或虛機； 監控平臺，包括對POD、虛機性能的監控以及模型訓練過程的監控，監控平臺對POD和虛機的監控數據來自各層的通信模塊，其將數據統一匯總到監控平臺的數據儀表盤里。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浪潮云信息技術股份公司，其通訊地址為：250100 山東省濟南市高新區浪潮路1036號浪潮科技園S01號樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。