深圳前海微眾銀行股份有限公司林禹君獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉深圳前海微眾銀行股份有限公司申請的專利基于數據遷移的違約模型構建方法、裝置、設備與介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114418749B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210095000.9，技術領域涉及：G06Q40/03；該發明授權基于數據遷移的違約模型構建方法、裝置、設備與介質是由林禹君設計研發完成，并于2022-01-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于數據遷移的違約模型構建方法、裝置、設備與介質在說明書摘要公布了：本發明涉及貸前信用審批技術領域，公開了一種基于數據遷移的違約模型構建方法、裝置、設備和介質，所述方法包括：獲取源域數據和目標域數據；基于所述源域數據和所述目標域數據，通過預設擴散模型進行數據遷移，確定目標數據；基于所述目標數據構建目標違約模型。本發明通過獲取成熟業務場景的源域數據和新業務場景的目標域數據；通過利用預設擴散模型從成熟業務場景的源域數據中篩選出與新業務場景的目標域數據的類似的樣本數據，并將該類似的樣本數據確定為目標數據；利用目標數據構建違約模型，實現利用不同信貸場景的數據遷移構建信貸模型。
本發明授權基于數據遷移的違約模型構建方法、裝置、設備與介質在權利要求書中公布了：1.一種基于數據遷移的違約模型構建方法，其特征在于，所述基于數據遷移的違約模型構建方法包括如下步驟： 獲取源域數據和目標域數據； 獲取所述源域數據和所述目標域數據的區別特征變量； 基于所述源域數據和所述目標域數據以及所述區別特征變量，對初始模型進行迭代訓練，獲得預設擴散模型； 通過預設擴散模型，對所述源域數據和所述目標域數據進行評估，得到所述源域數據對應的第一評估分數與所述目標域數據對應的第二評估分數； 根據所述第二評估分數設置預設分數； 根據預設分數對所述第一評估分數對應的所述源域數據進行篩選，得到篩選后的源域數據； 將所述篩選后的源域數據確定為目標數據； 基于所述目標數據構建違約模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳前海微眾銀行股份有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區沙河西路1819號深圳灣科技生態園7棟A座；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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