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龍圖騰網獲悉華東理工大學申請的專利一種基于伽馬通頻率倒譜系數的多對一語音轉換方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114283822B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111596691.2，技術領域涉及：G10L19/16；該發明授權一種基于伽馬通頻率倒譜系數的多對一語音轉換方法是由郭子佳;陳寧設計研發完成，并于2021-12-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于伽馬通頻率倒譜系數的多對一語音轉換方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于伽馬通頻率倒譜系數的多對一語音轉換方法，包括以下步驟，提取待轉換語音樣本的伽馬通頻率倒譜系數特征，輸入至訓練好的語音內容提取模型中，得到待轉換語音樣本的語義后驗概率圖，輸入至訓練好的CBHG模型中，得到待轉換語音樣本的伽馬通倒譜系數；將待轉換語音樣本的伽馬通倒譜系數輸入至訓練好的神經聲碼器中，得到轉換后語音。與現有技術相比，本發明具有語音轉換清晰度更高的優點。

本發明授權一種基于伽馬通頻率倒譜系數的多對一語音轉換方法在權利要求書中公布了：1.一種基于伽馬通頻率倒譜系數的多對一語音轉換方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、提取待轉換語音樣本的伽馬通頻率倒譜系數特征，將伽馬通頻率倒譜系數特征輸入至訓練好的語音內容提取模型中，得到待轉換語音樣本的語義后驗概率圖，將語義后驗概率圖輸入至訓練好的CBHG模型中，得到待轉換后語音樣本的伽馬通倒譜系數； S2、將待轉換語音樣本的伽馬通倒譜系數輸入至訓練好的神經聲碼器中，得到轉換后語音； 所述語音內容提取模型的訓練過程如下： A1、從中文TTS語料庫中獲取第一訓練樣本集，并對第一訓練樣本集進行標注； A2、提取第一訓練樣本集中樣本的伽馬通頻率倒譜系數特征，輸入至語音內容提取模型進行訓練； 所述CBHG模型的訓練過程如下： B1、得到訓練好的語音內容提取模型后，從目標說話人語料庫中獲取第二訓練樣本集，提取第二訓練樣本集中樣本的伽馬通頻率倒譜系數特征，并輸入至語音內容提取模型中，得到第二訓練樣本集中樣本的語義后驗概率圖； B2、提取第二訓練樣本集中樣本的伽馬通倒譜系數，將第二訓練樣本集的語義后驗概率圖作為CBHG模型的輸入，將第二訓練樣本集中樣本的伽馬通倒譜系數作為CBHG模型的目標輸出，訓練CBHG模型； 所述神經聲碼器的訓練過程如下： 將第二訓練樣本集中樣本的伽馬通倒譜系數作為神經聲碼器的輸入，將第二訓練樣本集樣本的原始語音作為神經聲碼器的目標輸出，對神經聲碼器進行訓練； 所述伽馬通頻率倒譜系數特征的提取方法包括： C1、對語音信號進行預加重和分幀； C2、對分幀后的信號進行短時傅里葉變換； C3、將經過短時傅里葉變換的信號的幅度譜輸入至伽馬通濾波器組，得到濾波信號； C4、提取濾波信號的三次方根為伽馬通倒譜系數； C5、對伽馬通倒譜系數進行離散余弦變換，得到伽馬通頻率倒譜系數特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華東理工大學，其通訊地址為：200237 上海市徐匯區梅隴路130號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。