青島科技大學杜軍威獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉青島科技大學申請的專利基于事理圖譜的化工異常事件檢測方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114153988B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111461707.9,技術領域涉及:G06F18/2433;該發明授權基于事理圖譜的化工異常事件檢測方法及系統是由杜軍威;隋建飛;李浩杰;胡強;江峰;于旭;陳卓;梁宏濤設計研發完成,并于2021-12-02向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于事理圖譜的化工異常事件檢測方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了基于事理圖譜的化工異常事件檢測方法及系統,其中方法包括:獲取待檢測的化工事故報告;對待檢測的化工事故報告進行預處理,得到待檢測化工事故報告的文本向量;根據待檢測化工事故報告的文本向量和訓練后的圖注意力網絡模型,確定待檢測化工事故報告對應的事故類型和案例類型;其中,所述圖注意力網絡模型,是基于事理圖譜訓練得到的。以更加準確的預測事故發生的類型,并快速進行對其提供應急處置方案。
本發明授權基于事理圖譜的化工異常事件檢測方法及系統在權利要求書中公布了:1.基于事理圖譜的化工異常事件檢測方法,其特征是,包括: 獲取待檢測的化工事故報告; 對待檢測的化工事故報告進行預處理,得到待檢測化工事故報告的文本向量; 根據待檢測化工事故報告的文本向量和訓練后的圖注意力網絡模型,確定待檢測化工事故報告對應的事故類型和案例類型; 其中,所述圖注意力網絡模型,是基于事理圖譜訓練得到的; 所述事理圖譜,獲取過程包括: 構建訓練集和測試集;所述訓練集和測試集,均包括M個已知事故類型和每類事故所包含的若干種案例類型; 根據每個事故類型,和每個事故類型對應的若干種案例類型,構建每個事故類型對應的子圖,得到案例事理網絡層; 對所有的父節點,按照致災因子、承災體、事故類型和事故后果的事故鏈路線,結合事故發生的因果關系以及事故演化過程進行連線,得到概念事理網絡層; 案例事理網絡層和概念事理網絡層合并后,得到事理圖譜; 構建子圖的過程中,將每個事故類型作為父節點,將當前事故類型所對應的所有案例類型作為子節點,根據父節點與子節點之間是否存在包含關系進行連線; 訓練后的圖注意力網絡模型,具體訓練過程包括: 獲取M個已知事故類型和每類事故所包含的若干種案例類型;其中,M為正整數; 對每個事故類型構建子圖,得到M個子圖; 對每個事故類型下的事故報告進行向量提取,得到若干個文本向量; 將M個子圖和每個子圖對應的若干個文本向量,共同輸入到第一圖注意力網絡中,得到M個父節點的第一向量; 將M個父節點的第一向量、概念事理網絡層中M個父節點以及M個父節點之間的連接關系,共同輸入到第二圖注意力網絡中,得到M個父節點的第二向量; 將測試集中的報告文本向量與M個父節點的第二向量進行張量分解,進行向量相似度比較,對第一圖注意力網絡和第二圖注意力網絡進行優化,得到訓練后的圖注意力網絡模型。
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