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龍圖騰網獲悉中國建設銀行股份有限公司申請的專利一種情感分析方法及裝置、存儲介質及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114036299B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111362624.4，技術領域涉及：G06F16/35；該發明授權一種情感分析方法及裝置、存儲介質及電子設備是由潘東行;祝黎;王雪萌設計研發完成，并于2021-11-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種情感分析方法及裝置、存儲介質及電子設備在說明書摘要公布了：本申請提供了一種情感分析方法及裝置、存儲介質及電子設備，該方法獲取評論文本，確定評論文本包括的各個語句中的情感句，以及確定每個情感句的上下文語句，對每個情感句進行分詞處理，得到每個情感句對應的多個詞語，并對每個情感句的上下文語句進行分詞處理，得到每個上下文語句對應的多個詞語，針對每個情感句，利用預先構建的情感分析模型，對情感句對應的各個詞語，以及情感句的上下文語句對應的各個詞語進行情感分析，得到情感句的情感分類結果。可見，本申請方案，預先構建情感分析模型，基于情感句和情感句的上下文特征，通過情感分析模型，確定情感句的情感分類結果，從而提高了情感分析的準確度。

本發明授權一種情感分析方法及裝置、存儲介質及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種情感分析方法，其特征在于，包括： 獲取評論文本；所述評論文本包括至少一個語句； 確定所述評論文本包括的各個語句中的情感句，以及確定每個情感句的上下文語句；所述情感句為包含情感詞的語句； 對每個情感句進行分詞處理，得到每個情感句對應的多個詞語，并對每個情感句的上下文語句進行分詞處理，得到每個上下文語句對應的多個詞語； 針對每個情感句，利用預先構建的情感分析模型，對所述情感句對應的各個詞語，以及所述情感句的上下文語句對應的各個詞語進行情感分析，得到所述情感句的情感分類結果； 其中，所述情感分析模型包括詞嵌入模型、第一編碼模型、第二編碼模型、融合模型和情感分類模型，所述利用預先構建的情感分析模型，對所述情感句對應的各個詞語，以及所述情感句的上下文語句對應的各個詞語進行情感分析，得到所述情感句的情感分類結果，包括： 利用所述詞嵌入模型，對所述情感句對應的每個詞語以及所述情感句的上下文語句對應的每個詞語進行嵌入表示處理，得到情感句的情感句向量和所述上下文語句的上下文語句向量； 利用所述第一編碼模型，對所述情感句向量進行編碼處理，得到所述情感句的雙向時序特征； 利用所述第二編碼模型，對所述上下文語句向量進行編碼處理，得到所述情感句的上下文語句的重要情感特征； 利用所述融合模型，對所述情感句的雙向時序特征和所述情感句的上下文語句的重要情感特征進行融合處理，得到所述情感句的融合特征，并從所述情感句的雙向時序特征、所述情感句的上下文語句的重要情感特征、和所述融合特征中確定所述情感句的目標特征； 將所述情感句的目標特征輸入至所述情感分類模型，得到所述情感句分類結果； 其中，所述利用所述第一編碼模型，對所述情感句向量進行編碼處理，得到所述情感句的雙向時序特征，包括： 利用所述第一編碼模型中的GCNN編碼層，對所述情感句向量進行編碼處理，得到所述情感句的編碼向量； 利用所述第一編碼模型中的雙向門控循環單元BIGRU編碼層，對所述情感句的編碼向量進行編碼處理，得到所述情感句的雙向時序特征； 所述利用所述第二編碼模型，對所述上下文語句向量進行編碼處理，得到所述情感句的上下文語句的重要情感特征，包括： 利用所述第二編碼模型中的BIGRU編碼層對所述上下文語句向量進行編碼處理，得到所述情感句的上下文語句的雙向語義特征； 利用所述第二編碼模型中的注意力機制層，為所述雙向語義特征分配權重值，并基于所分配的權重的值和所述雙向語義特征，得到所述情感句的上下文語句的重要情感特征； 所述利用所述融合模型，對所述情感句的雙向時序特征和所述情感句的上下文語句的重要情感特征進行融合處理，得到所述情感句的融合特征，包括： 利用所述融合模型，通過逐元素相乘算法，對所述情感句的雙向時序特征和所述情感句的上下文語句的重要情感特征進行融合處理，得到所述情感句的融合特征。

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